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Ratgeber, die mit einer Messung antworten
Jeder Ratgeber hier geht von einer auf dieser Seite gemessenen Zahl aus, die einer weit verbreiteten Annahme widerspricht. Die Tabelle sagt, was jeder klärt und welche Zahl er bringt — so wissen Sie vor dem Öffnen, welcher sich lohnt.
| Leitfaden | Was er klärt | Die gemessene Zahl |
|---|---|---|
| AuswahlPC für KI-Anwendungen: was auf Deutsch wirklich hineinpasst | Die Sprache ändert, wie viele Modelle auf dieselbe Karte passen: auf einer 12-GB-Karte mit einem Vertrag von 12.000 Wörtern 6 auf Englisch und 3 auf Deutsch. | 6 → 3 |
Alle Zahlen dieser Tabelle misst Local AI Scope an den tatsächlich veröffentlichten Dateien und einem Parallelkorpus, und jeder Leitfaden trägt das Datum seiner Messung. Keine davon ist eine Herstellerangabe.
Dieselbe Methode, auf eine andere Sprache angewandt
Sie sind keine Übersetzungen voneinander: jeder zählt, was seine eigene Sprache auf denselben 18 Modellen kostet. Sie stehen hier, weil die Antwort meistens in der Sprache liegt, in der Sie wirklich arbeiten.
| Leitfaden | Was er klärt | Die gemessene Zahl |
|---|---|---|
| Choisir · FrançaisQuelle carte graphique pour une IA en local : ce qui tient vraiment, en français | La langue change le nombre de modèles qui tiennent sur la même carte : sur une RTX 4060 de 8 Go avec un contrat de 12 000 mots, 4 en anglais et 3 en français. | 4 → 3 |
| Elegir · EspañolQué PC necesitas para IA local: lo que cabe de verdad, en español | El idioma cambia cuántos modelos caben en la misma tarjeta: en una RTX 4060 de 8 GB con un contrato de 12.000 palabras caben 4 en inglés y 3 en español. | 4 → 3 |
| Choose · EnglishOn German code, qwen3-coder-30b is tied last of the 18 models we measured | A coding model picked on English benchmarks can be the most expensive one on a German codebase: qwen3-coder-30b needs 353 tokens where English needs 210. | 353 vs 210 |
| Privacy · EnglishLLM token calculator: what the same text costs in four languages | What a language costs depends on the model, not only on the language: the same document is ×1.62 tokens in German on qwen3-8b and ×1.29 on gpt-oss-20b. | ×1.62 |
| Choose · EnglishLLM VRAM calculator: what really fits, counted layer by layer | The generic VRAM formula treats every layer as full attention. On gemma4-12b at 32k it claims 12.00 GiB of cache where the real figure is 2.31 GiB. | ×5.2 |
Ein Ratgeber sagt, was im Allgemeinen gilt. Was auf Ihren Rechner passt — mit dem Kontext, den Ihre Arbeit braucht, und in Ihrer Sprache — beantwortet der Modellfinder.
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