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Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB Unified Memory
Apple-Chip512 GiB1.200 GB/s36,8 TFLOPS
Diesen Rechner kann man noch nicht haben. Er ist angekündigt, steht aber in keinem Regal. Alles Weitere ist Arithmetik auf den vom Hersteller angegebenen Zahlen, kein Rechner, auf dem jemand ein Modell laufen lassen hat.
Apple hat den Verkauf der übrigen Reihe am 22. September 2026 eröffnet. Als wir den Store am 23. September 2026 gelesen haben, nannte die Speicherauswahl für die 512-GB-Option weiterhin Ende Oktober, und diese Konfiguration hat keine eigene Seite: Sie ist angekündigt, nicht einmal bestellbar.
Dieser Rechner lässt dem Modell 509,00 GiB, nachdem das System seinen Anteil genommen hat, und er nimmt 20 der 20 Modelle auf, die wir bei der Referenzkompression messen. Über das Tempo der Antwort entscheidet nicht der Chip, sondern die 1.200 GB/s Speicherbandbreite.
Bleibt für das Modell
Eigene Schätzung
Speicherbandbreite
Herstellerangabe
Modelle, die passen
Von Local AI Scope gemessen
Videos: Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB Unified Memory 4
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Der Speicher, den Sie wirklich nutzen können
Der vereinheitlichte Speicher wird mit dem Betriebssystem und allem Geöffneten geteilt. Die Reserve hier ist bewusst vorsichtig angesetzt; im Werkzeug können Sie sie ändern.
| Speicher | GiB |
|---|---|
| Speicher des Rechners | 512 |
| Für das System reserviert | −3,00 |
| Bleibt für das Modell | 509,00 |
512 GB ist die Obergrenze, nicht das, was der Einstiegspreis bringt. Es ist die größte Konfiguration, die Apple anbietet, eine Sonderkonfiguration, deren Preis Apple in der Ankündigung nicht nennt, und die letzte, die ausgeliefert wird — Ende Oktober. Alles auf dieser Seite ist auf 512 gerechnet: Wer eine kleinere Konfiguration kauft, für den gilt die Tabelle unten nicht. Es ist außerdem der erste Rechner dieses Katalogs, in den alle gemessenen Modelle passen, auch glm-5.2 mit 433,83 GiB, das kein anderer Rechner hier aufnimmt.
Speicherbandbreite
Es sind zwei verschiedene Grenzen, und sie werden ständig verwechselt. Während das Modell die Antwort schreibt, bestimmt die Bandbreite: Für jeden einzelnen Token müssen die Gewichte erneut gelesen werden, Tokens pro Sekunde sind also ungefähr Bandbreite geteilt durch Modellgröße. Während das Modell Ihr Dokument liest, bestimmt die Rechenleistung: Die Eingabe wird auf einmal verarbeitet. Darum kann ein Notebook ohne GPU Minuten bis zum ersten Wort brauchen und danach in erträglichem Tempo schreiben.
1.200 GB/s — Herstellerangabe · gegen die Herstellerseite geprüft am 2026-08-31 (Quelle).
Die 1,2 TB/s gehören zum M5 Ultra. Apple hat am selben Tag zwei Mac Studio vorgestellt: Das andere trägt den M5 Max, einen anderen Chip, der bei 614 GB/s und 128 GB endet, ab 2.499 Dollar. Die Bandbreite des Ultra auf den Max zu übertragen, läge um das Doppelte daneben. Und Apple veröffentlicht für keinen M-Chip TFLOPS — nur Kernzahlen und Vergleiche mit der eigenen Vorgängergeneration —, die Rechenzeile unten ist daher unsere eigene Untergrenze, keine Herstellerangabe.
Rechenleistung: 36,8 TFLOPS (Schätzung für diese Geräteklasse) — Geschätzt · der Hersteller veröffentlicht diese Zahl überhaupt nicht; unsere ist eine vorsichtige Schätzung, keine Spezifikation. Die Zahlen dieser Zeile stammen je nach Rechner nicht aus derselben Messgröße, weil jeder Hersteller eine andere veröffentlicht. Vergleichen Sie sie zwischen Rechnern nur mit diesem Wissen.
Welche Modelle hier hineinpassen und welche nicht
Passen heißt, dass drei Dinge gleichzeitig in den übrigen Speicher passen: die Modelldatei, ihr Kontextspeicher und die Arbeitsreserve der Laufzeitumgebung. Der Kontextspeicher wird aus dem von jedem Modell angegebenen Aufmerksamkeitsmuster Schicht für Schicht berechnet, nicht aus der generischen Formel — deshalb passen hier Modelle, die andere Rechner für unmöglich erklären.
| Modell | Gezeigte Kompression | Modellgröße | 8k | 32k | 128k | Größter Kontext, der passt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | ja | ja | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | ja | ja | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | ja | ja | ja | 1024k |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | ja | ja | ja | 1024k |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | ja | nein | nein | 16k |
Die Größen sind die der tatsächlich veröffentlichten Dateien in der Referenzkompression, eine Stufe je Zeile: Q4_K_M, wo der Autor sie veröffentlicht, sonst die nächstgelegene. Jede Zeile nennt, welche sie zeigt. Q4_K_M ist unsere Qualitätsuntergrenze: darunter ist der Verlust in den Antworten hörbar. Ein Modell, das hier nur mit stärkerer Kompression passen würde, gilt bewusst als nicht passend. Ein Gedankenstrich in einer Kontextspalte heißt, dass das Modell diesen Kontext gar nicht anbietet, es gibt also nichts einzupassen.
Modelle, die passen — 20 von den 20 gemessenen Modellen
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-120b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - llama4-scout-17b
Q4_K_M— Kontext 1024k Tokens - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— Kontext 256k Tokens - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— Kontext 1024k Tokens - glm-5.2
Q4_K_M— Kontext 16k Tokens
Modelle, die nicht passen — 0 von den 20 gemessenen Modellen
Alle 20 gemessenen Modelle passen auf diesen Rechner.
Die Rechner daneben
- Xiaomi AI Cube, 80 GB — Technikprototyp — 77,00 GiB für das Modell, 17 / 20 Modelle
- PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Unified Memory — 96,00 GiB für das Modell, 18 / 20 Modelle
- Mac Studio mit M5 Max und 128 GB Unified Memory — 125,00 GiB für das Modell, 18 / 20 Modelle
- PC mit Ryzen AI Max+ PRO 495 und 192 GB Unified Memory — 160,00 GiB für das Modell, 19 / 20 Modelle
Preis und Verfügbarkeit
Was ein Rechner kostet, entscheidet genauso viel wie das, was hineinpasst — der Preis gehört also auf diese Seite. Unten steht nur, was der Hersteller veröffentlicht, mit dem betroffenen Markt und dem Tag der Abfrage.
Ab 5.499 $ (USA), veröffentlicht am 2026-09-23 (Quelle). Herstellerangabe
Das ist der Einstiegspreis des Mac Studio mit M5 Ultra, also der der 96-GB-Basis — nicht der der 512 GB, mit denen dieses Datenblatt gerechnet ist. Apples Store preist diese Konfiguration nicht aus, und wir können sagen, wo wir nachgesehen haben: am 23. September 2026 gelesen, nennt die Speicherauswahl für die 512-GB-Option Ende Oktober, und die URL, die den Preis tragen würde, existiert nicht. Auch keinen Preis in Euro: Die Zahl ist in US-Dollar.
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