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Mac Studio mit M5 Max und 128 GB Unified Memory
Apple-Chip128 GiB614 GB/s18,4 TFLOPS
Dieser Rechner lässt dem Modell 125,00 GiB, nachdem das System seinen Anteil genommen hat, und er nimmt 18 der 20 Modelle auf, die wir bei der Referenzkompression messen. Über das Tempo der Antwort entscheidet nicht der Chip, sondern die 614 GB/s Speicherbandbreite.
Bleibt für das Modell
Eigene Schätzung
Speicherbandbreite
Herstellerangabe
Modelle, die passen
Von Local AI Scope gemessen
Videos: Mac Studio mit M5 Max und 128 GB Unified Memory 3
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Der Speicher, den Sie wirklich nutzen können
Der vereinheitlichte Speicher wird mit dem Betriebssystem und allem Geöffneten geteilt. Die Reserve hier ist bewusst vorsichtig angesetzt; im Werkzeug können Sie sie ändern.
| Speicher | GiB |
|---|---|
| Speicher des Rechners | 128 |
| Für das System reserviert | −3,00 |
| Bleibt für das Modell | 125,00 |
Speicherbandbreite
Es sind zwei verschiedene Grenzen, und sie werden ständig verwechselt. Während das Modell die Antwort schreibt, bestimmt die Bandbreite: Für jeden einzelnen Token müssen die Gewichte erneut gelesen werden, Tokens pro Sekunde sind also ungefähr Bandbreite geteilt durch Modellgröße. Während das Modell Ihr Dokument liest, bestimmt die Rechenleistung: Die Eingabe wird auf einmal verarbeitet. Darum kann ein Notebook ohne GPU Minuten bis zum ersten Wort brauchen und danach in erträglichem Tempo schreiben.
614 GB/s — Herstellerangabe · gegen die Herstellerseite geprüft am 2026-09-18 (Quelle).
Die 614 GB/s gehören zur Variante des M5 Max mit 40-Kern-GPU, der einzigen, die mit 128 GB verkauft wird. Die Serienkonfiguration ist ein anderer Chip: 36 GB, 32-Kern-GPU und 460 GB/s. Apples Ankündigung sagt nur «bis zu», die entscheidende Zahl hängt also davon ab, welche der beiden man kauft.
Rechenleistung: 18,4 TFLOPS (Schätzung für diese Geräteklasse) — Geschätzt · der Hersteller veröffentlicht diese Zahl überhaupt nicht; unsere ist eine vorsichtige Schätzung, keine Spezifikation. Die Zahlen dieser Zeile stammen je nach Rechner nicht aus derselben Messgröße, weil jeder Hersteller eine andere veröffentlicht. Vergleichen Sie sie zwischen Rechnern nur mit diesem Wissen.
Welche Modelle hier hineinpassen und welche nicht
Passen heißt, dass drei Dinge gleichzeitig in den übrigen Speicher passen: die Modelldatei, ihr Kontextspeicher und die Arbeitsreserve der Laufzeitumgebung. Der Kontextspeicher wird aus dem von jedem Modell angegebenen Aufmerksamkeitsmuster Schicht für Schicht berechnet, nicht aus der generischen Formel — deshalb passen hier Modelle, die andere Rechner für unmöglich erklären.
| Modell | Gezeigte Kompression | Modellgröße | 8k | 32k | 128k | Größter Kontext, der passt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | ja | ja | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | ja | ja | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | nein | nein | nein | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | nein | nein | nein | — |
Die Größen sind die der tatsächlich veröffentlichten Dateien in der Referenzkompression, eine Stufe je Zeile: Q4_K_M, wo der Autor sie veröffentlicht, sonst die nächstgelegene. Jede Zeile nennt, welche sie zeigt. Q4_K_M ist unsere Qualitätsuntergrenze: darunter ist der Verlust in den Antworten hörbar. Ein Modell, das hier nur mit stärkerer Kompression passen würde, gilt bewusst als nicht passend. Ein Gedankenstrich in einer Kontextspalte heißt, dass das Modell diesen Kontext gar nicht anbietet, es gibt also nichts einzupassen.
Modelle, die passen — 18 von den 20 gemessenen Modellen
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-120b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - llama4-scout-17b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— Kontext 256k Tokens
Modelle, die nicht passen — 2 von den 20 gemessenen Modellen
- deepseek-v4-flash
IQ4_XS— es fehlen 3,29 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— es fehlen 324,13 GiB
Die Rechner daneben
- Xiaomi AI Cube, 80 GB — Technikprototyp — 77,00 GiB für das Modell, 17 / 20 Modelle
- PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Unified Memory — 96,00 GiB für das Modell, 18 / 20 Modelle
- PC mit Ryzen AI Max+ PRO 495 und 192 GB Unified Memory — 160,00 GiB für das Modell, 19 / 20 Modelle
- Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB Unified Memory — 509,00 GiB für das Modell, 20 / 20 Modelle
Preis und Verfügbarkeit
Was ein Rechner kostet, entscheidet genauso viel wie das, was hineinpasst — der Preis gehört also auf diese Seite. Unten steht nur, was der Hersteller veröffentlicht, mit dem betroffenen Markt und dem Tag der Abfrage.
Ab 5.099 $ (USA), veröffentlicht am 2026-09-23 (Quelle). Herstellerangabe
Das ist der Preis genau dieser Konfiguration: 128 GB mit der 512-GB-SSD der Einstiegsversion. Die Ankündigung nennt nur 2.499 $, die der 36-GB-Basis — ein anderer Chip, mit 32-Kern-GPU und 460 GB/s. Die 128 GB, mit denen dieses Datenblatt gerechnet ist, kosten also 2.600 $ mehr, mit 1 TB SSD 5.399 $. Apple nennt keinen Preis in Euro: Die Zahl ist in US-Dollar.
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