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Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB unificados
Chip de Apple512 GiB1.200 GB/s36,8 TFLOPS
Esta máquina todavía no se puede tener. Está anunciada, no en la estantería. Todo lo de abajo es aritmética sobre las cifras que declara el fabricante, no una máquina en la que nadie haya ejecutado un modelo.
Apple abrió la venta del resto de la gama el 22 de septiembre de 2026. Cuando leímos su tienda, el 23 de septiembre de 2026, el selector de memoria seguía dando finales de octubre para la opción de 512 GB, y esa configuración no tiene página propia: está anunciada, no se puede ni reservar.
Este equipo deja 509,00 GiB para el modelo una vez el sistema coge lo suyo, y admite 20 de los 20 modelos que medimos en la compresión de referencia. Lo que decide su velocidad de respuesta no es el chip: son los 1.200 GB/s de ancho de banda de memoria.
Queda para el modelo
Estimación propia
Ancho de banda de memoria
Declarado por el fabricante
Modelos que caben
Medido por Local AI Scope
Vídeos: Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB unificados 4
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La memoria que de verdad puedes usar
La memoria unificada la comparte el sistema operativo con todo lo que tengas abierto. La reserva de aquí es deliberadamente conservadora; puedes cambiarla en la herramienta.
| Memoria | GiB |
|---|---|
| Memoria del equipo | 512 |
| Reservada al sistema | −3,00 |
| Queda para el modelo | 509,00 |
512 GB es el techo, no lo que viene por el precio de partida. Es la mayor configuración que ofrece Apple, es una opción a medida cuyo precio Apple no publica en el anuncio, y es la última en entregarse, a finales de octubre. Todo lo de esta página está calculado sobre 512, así que si compras una configuración menor, la tabla de encaje de abajo no es la tuya. Es además el primer equipo de este catálogo donde entran todos los modelos que medimos, incluido glm-5.2 con 433,83 GiB, que no admite ningún otro de aquí.
Ancho de banda de memoria
Son dos límites distintos y se confunden constantemente. Mientras el modelo escribe la respuesta manda el ancho de banda: cada token obliga a releer los pesos enteros, así que los tokens por segundo son aproximadamente el ancho de banda dividido entre el tamaño del modelo. Mientras el modelo lee tu documento manda el cómputo: la entrada se procesa de una vez. Por eso un portátil sin GPU puede tardar minutos en soltar la primera palabra y luego escribir a un ritmo tolerable.
1.200 GB/s — Declarado por el fabricante · contrastado con la página del fabricante el 2026-08-31 (Fuente).
Los 1,2 TB/s son del M5 Ultra. Apple anunció dos Mac Studio el mismo día: el otro lleva M5 Max, otro chip que se queda en 614 GB/s y 128 GB, desde 2.499 dólares. Leer el ancho de banda del Ultra sobre el Max se equivocaría por el doble. Y Apple no publica TFLOPS de ningún chip M —solo número de núcleos y comparaciones contra su propia generación anterior—, así que la línea de cómputo de abajo es un suelo nuestro, no una especificación.
Cómputo: 36,8 TFLOPS (estimación para esta clase de equipo) — Estimado · el fabricante no publica esta cifra en ninguna parte; la nuestra es una estimación conservadora, no una especificación. Las cifras de esta línea no salen todas de la misma medida según el equipo, porque cada fabricante publica una distinta. Compáralas entre equipos sabiendo eso.
Qué modelos entran aquí y cuáles no
Que quepa significa que caben tres cosas a la vez en la memoria que sobra: el fichero del modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo del runtime. La memoria de contexto se calcula con el patrón de atención que cada modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica: por eso aquí caben modelos que otras calculadoras dan por imposibles.
| Modelo | Compresión mostrada | Tamaño del modelo | 8k | 32k | 128k | Mayor contexto que cabe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | sí | sí | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | sí | sí | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | sí | sí | sí | 1024k |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | sí | sí | sí | 1024k |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | sí | no | no | 16k |
Los tamaños son los de los ficheros realmente publicados en la compresión de referencia, un escalón por fila: Q4_K_M donde el autor la publica y el vecino más cercano donde no. Cada fila dice cuál está enseñando. Q4_K_M es nuestro suelo de calidad: por debajo la pérdida se nota en las respuestas. Un modelo que solo cabría aquí con una compresión más agresiva figura como que no cabe, a propósito. Un guion en una columna de contexto significa que el modelo no ofrece ese contexto, así que no hay nada que encajar.
Modelos que caben — 20 de los 20 modelos medidos
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gpt-oss-120b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - llama4-scout-17b
Q4_K_M— contexto 1024k tokens - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— contexto 256k tokens - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— contexto 1024k tokens - glm-5.2
Q4_K_M— contexto 16k tokens
Modelos que no caben — 0 de los 20 modelos medidos
Los 20 modelos medidos caben en este equipo.
Los equipos de al lado
- Xiaomi AI Cube, 80 GB — prototipo de ingeniería — 77,00 GiB para el modelo, 17 / 20 modelos
- PC con Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB unificados — 96,00 GiB para el modelo, 18 / 20 modelos
- Mac Studio con M5 Max y 128 GB unificados — 125,00 GiB para el modelo, 18 / 20 modelos
- PC con Ryzen AI Max+ PRO 495 y 192 GB unificados — 160,00 GiB para el modelo, 19 / 20 modelos
Precio y disponibilidad
Lo que cuesta una máquina decide tanto como lo que le cabe, así que el precio pertenece a esta página. Aquí abajo va solo lo que publica el fabricante, con el mercado al que se aplica y el día en que se leyó.
Desde 5.499 $ (Estados Unidos), publicado el 2026-09-23 (Fuente). Declarado por el fabricante
Ese es el precio de partida del Mac Studio con M5 Ultra, que es el de la base de 96 GB, no el de los 512 GB con los que está calculada esta ficha. La tienda de Apple no tarifa esa configuración, y podemos decir dónde se ha mirado: leída el 23 de septiembre de 2026, su selector de memoria da finales de octubre para la opción de 512 GB, y la URL que llevaría su precio no existe. Tampoco hay precio en euros: la cifra es en dólares de Estados Unidos.
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