gpt-oss-120b
Arquitectura mezcla de expertos36 CapasLicencia apache-2.0Contexto máximo 128kVocabulario 201.088
En Q4_K_M es un fichero de 58,46 GiB y entra en 7 de los 18 equipos que medimos (los de menos memoria: Mac con M4 Max y 64 GB · Mac mini con M5 Pro y 64 GB unificados). Aquí lo que llena la memoria es el fichero: incluso con su contexto máximo de 128k tokens, el contexto suma 4,50 GiB — y el mismo contenido, en tokens, cuesta en español ×1,17 lo que en inglés (en alemán, ×1,29).
Tamaño del modelo en Q4_K_M
Medido por Local AI Scope
Memoria de contexto a 8k tokens
Medido por Local AI Scope
Lo que cuesta el alemán frente al inglés
Medido por Local AI Scope
Tamaños de los ficheros publicados
Son los tamaños de los ficheros que publica su autor, sumados cuando el modelo viene partido en trozos. No es una estimación a partir del número de parámetros.
| Compresión | Tamaño del modelo |
|---|---|
Q8_0 |
59,03 GiB |
Q6_K |
58,94 GiB |
Q5_K_M |
58,57 GiB |
Q5_K_S |
58,56 GiB |
Q4_K_M |
58,46 GiB |
Q4_K_S |
58,45 GiB |
Q3_K_M |
58,33 GiB |
Memoria de contexto
Calculada con el patrón de atención que este modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica. Por eso la cifra suele ser bastante menor que la que dan otras calculadoras.
- 8k tokens → 0,29 GiB
- 32k tokens → 1,13 GiB
- 128k tokens → 4,50 GiB
Lo que cuesta en cada idioma
Medido ejecutando el tokenizador de este modelo sobre el mismo contenido en cuatro idiomas. Los tokens son lo que se paga en contexto, en memoria y en la factura de la nube.
| Tipo de texto | EN | ES | FR | DE |
|---|---|---|---|---|
| Código | — | ×1,20 | ×1,32 | ×1,42 |
| Contratos | — | ×1,14 | ×1,23 | ×1,25 |
| Correo de empresa | — | ×1,12 | ×1,19 | ×1,17 |
| Tickets de soporte | — | ×1,20 | ×1,36 | ×1,26 |
El inglés es la referencia: cada cifra es cuántas veces más tokens cuesta el mismo contenido en ese idioma. Media sobre todo el corpus: DE ×1,29.
Dónde cabe
Que quepa significa que caben el modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo al contexto indicado, dejándole al sistema lo suyo. 7 de los 18 equipos probados (Q4_K_M, 8k tokens).