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Mac con M4 Max y 64 GB
Chip de Apple64 GiB546 GB/s18,4 TFLOPS
El fabricante ya no vende esta máquina nueva. Sigue en esta sección porque la aritmética responde igual si estás mirando una de segunda mano o comparándola con lo que hay hoy a la venta; la tienda ya no lista ninguna máquina nueva con este chip. Cuál la releva, y a qué precio, está en el bloque de precio de más abajo.
Cuando el sistema coge lo suyo, a este equipo le quedan 61,00 GiB para el modelo: sitio para 20 de los 26 modelos que medimos en la compresión de referencia, y el que más pesa de los que entran es gpt-oss-120b. ¿Y cómo de rápido responde? Eso no lo decide el chip, sino sus 546 GB/s de ancho de banda de memoria.
Queda para el modelo
Estimación propia
Ancho de banda de memoria
Declarado por el fabricante
Modelos que caben
Medido por Local AI Scope
Vídeos: Mac con M4 Max y 64 GB 3
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La memoria que de verdad puedes usar
La memoria unificada la comparte el sistema operativo con todo lo que tengas abierto. La reserva de aquí es deliberadamente conservadora; puedes cambiarla en la herramienta.
| Memoria | GiB |
|---|---|
| Memoria del equipo | 64 |
| Reservada al sistema | −3,00 |
| Queda para el modelo | 61,00 |
Ancho de banda de memoria
Son dos límites distintos y es fácil confundirlos. Mientras el modelo escribe la respuesta manda el ancho de banda: cada token obliga a releer los pesos que usa (todos en un modelo denso; en uno de mezcla de expertos, las capas comunes y solo los expertos activos), así que los tokens por segundo son aproximadamente el ancho de banda dividido entre esa cantidad. Mientras el modelo lee tu documento manda el cómputo: la entrada se procesa de una vez. Por eso un portátil sin GPU puede tardar minutos en soltar la primera palabra y luego escribir a un ritmo tolerable.
546 GB/s — Declarado por el fabricante · contrastado con la página del fabricante el 2026-08-25 (Fuente).
Hay dos M4 Max. Los 546 GB/s son los de la variante de 16 núcleos de CPU y 40 de GPU, que es la única que se vende con 64 GB; la de 14 núcleos va a 410 GB/s.
Cómputo: 18,4 TFLOPS (estimación para esta clase de equipo) — Estimado · el fabricante no publica esta cifra en ninguna parte; la nuestra es una estimación conservadora, no una especificación. Las cifras de esta línea no salen todas de la misma medida según el equipo, porque cada fabricante publica una distinta. Compáralas entre equipos sabiendo eso.
Qué modelos entran aquí y cuáles no
Que quepa significa que caben tres cosas a la vez en la memoria que sobra: el fichero del modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo del runtime. La memoria de contexto se calcula con el patrón de atención que cada modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica: por eso aquí caben modelos que esa fórmula daría por imposibles.
| Modelo | Compresión mostrada | Tamaño del modelo | 8k | 32k | 128k | Mayor contexto que cabe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | sí | sí | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | sí | sí | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.5-9b | Q4_K_M |
5,29 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| muse-glimmer-30b | Q4_K_M |
15,61 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| flint-40b | Q4_K_M |
23,61 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| nemotron-3.5-lightning-30b | Q4_K_M |
23,73 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | sí | sí | no | 32k |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-super-120b | Q4_K_M |
65,29 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | no | no | no | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.3-flash | Q4_K_M |
187,04 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | no | no | no | — |
Los tamaños son los de los ficheros realmente publicados en la compresión de referencia, un escalón por fila: Q4_K_M donde el autor la publica y el vecino más cercano donde no. Cada fila dice cuál está enseñando. Q4_K_M es nuestro suelo de calidad: por debajo la pérdida se nota en las respuestas. Un modelo que solo cabría aquí con una compresión más agresiva figura como que no cabe, a propósito. Un guion en una columna de contexto significa que el modelo no ofrece ese contexto, así que no hay nada que encajar.
Modelos que caben — 20 de los 26 modelos medidos
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.5-9b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - muse-glimmer-30b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - flint-40b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - nemotron-3.5-lightning-30b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gpt-oss-120b
Q4_K_M— contexto 32k tokens
Modelos que no caben — 6 de los 26 modelos medidos
- llama4-scout-17b
Q4_K_M— le faltan 1,30 GiB - nemotron-3.5-super-120b
Q4_K_M— le faltan 5,00 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— le faltan 27,02 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— le faltan 67,29 GiB - glm-5.3-flash
Q4_K_M— le faltan 126,80 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— le faltan 374,12 GiB
¿Te vale comprimir un poco más? Entonces no todo lo de esta lista se te escapa. En los 61,00 GiB de memoria unificada que quedan para el modelo, llama4-scout-17b entra en Q4_K_S (57,23 GiB) con hasta 16k tokens de contexto. Por debajo de la compresión de la tabla un modelo pierde calidad; por eso nuestro recuento se queda en la de la tabla.
Los equipos de al lado
- Mini-PC con NPU y 32 GB LPDDR5X — 29,00 GiB para el modelo, 19 / 26 modelos
- Servidor con 2× RTX 3090 (48 GB) — 47,20 GiB para el modelo, 19 / 26 modelos
- Mac mini con M5 Pro y 64 GB unificados — 61,00 GiB para el modelo, 20 / 26 modelos
- Xiaomi AI Cube, 80 GB — prototipo de ingeniería — 77,00 GiB para el modelo, 22 / 26 modelos
Precio y disponibilidad
Lo que cuesta una máquina decide tanto como lo que le cabe, así que el precio pertenece a esta página. Aquí abajo va solo lo que publica el fabricante, con el mercado al que se aplica y el día en que se leyó.
No hay precio: esta fila es una clase de equipo, no un producto concreto con tarifa.
Apple ya no vende ningún Mac nuevo con M4 Max: el 19 de septiembre de 2026 la tienda ofrece M5 Max y M5 Ultra en el Mac Studio, y M5, M5 Pro y M5 Max en el MacBook Pro. No hay precio de fabricante vigente para esta clase, ni para la variante de GPU de 40 núcleos con 64 GB que describe esta ficha; la máquina que la releva es el Mac Studio con M5 Max, desde 2.499 $ en su configuración base de 36 GB.
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