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Mac mini con M6 y 32 GB unificados
Chip de Apple32 GiB170 GB/s5,5 TFLOPS
Cuando el sistema coge lo suyo, a este equipo le quedan 29,00 GiB para el modelo: sitio para 19 de los 26 modelos que medimos en la compresión de referencia, y el que más pesa de los que entran es nemotron-3.5-lightning-30b. ¿Y cómo de rápido responde? Eso no lo decide el chip, sino sus 170 GB/s de ancho de banda de memoria.
Queda para el modelo
Estimación propia
Ancho de banda de memoria
Declarado por el fabricante
Modelos que caben
Medido por Local AI Scope
Vídeos: Mac mini con M6 y 32 GB unificados 4
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La memoria que de verdad puedes usar
La memoria unificada la comparte el sistema operativo con todo lo que tengas abierto. La reserva de aquí es deliberadamente conservadora; puedes cambiarla en la herramienta.
| Memoria | GiB |
|---|---|
| Memoria del equipo | 32 |
| Reservada al sistema | −3,00 |
| Queda para el modelo | 29,00 |
No existe un Mac mini con M6 y 64 GB. El propio anuncio de Apple dice 16 GB de memoria unificada de serie, ampliables hasta 32 GB. La configuración de 64 GB es del otro Mac mini anunciado el mismo día, el de M5 Pro, que es otro chip con otro techo. Ese techo es lo que decide si un modelo cabe siquiera, así que es la cifra más importante de esta página, y es 32.
Ancho de banda de memoria
Son dos límites distintos y es fácil confundirlos. Mientras el modelo escribe la respuesta manda el ancho de banda: cada token obliga a releer los pesos que usa (todos en un modelo denso; en uno de mezcla de expertos, las capas comunes y solo los expertos activos), así que los tokens por segundo son aproximadamente el ancho de banda dividido entre esa cantidad. Mientras el modelo lee tu documento manda el cómputo: la entrada se procesa de una vez. Por eso un portátil sin GPU puede tardar minutos en soltar la primera palabra y luego escribir a un ritmo tolerable.
170 GB/s — Declarado por el fabricante · contrastado con la página del fabricante el 2026-08-27 (Fuente).
Los 170 GB/s son del M6. Apple anunció el mismo día un segundo Mac mini, el de M5 Pro: otro chip, 307 GB/s y hasta 64 GB, desde 1.699 dólares. Y Apple llama al M6 su «primer chip de 2 nanómetros» sin nombrar fundición: el proceso concreto que repite la prensa no lo dice Apple, así que tampoco lo dice esta página.
Cómputo: 5,5 TFLOPS (estimación para esta clase de equipo) — Estimado · el fabricante no publica esta cifra en ninguna parte; la nuestra es una estimación conservadora, no una especificación. Las cifras de esta línea no salen todas de la misma medida según el equipo, porque cada fabricante publica una distinta. Compáralas entre equipos sabiendo eso.
Qué modelos entran aquí y cuáles no
Que quepa significa que caben tres cosas a la vez en la memoria que sobra: el fichero del modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo del runtime. La memoria de contexto se calcula con el patrón de atención que cada modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica: por eso aquí caben modelos que esa fórmula daría por imposibles.
| Modelo | Compresión mostrada | Tamaño del modelo | 8k | 32k | 128k | Mayor contexto que cabe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | sí | sí | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | sí | sí | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.5-9b | Q4_K_M |
5,29 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | sí | sí | no | 64k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| muse-glimmer-30b | Q4_K_M |
15,61 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | sí | sí | sí | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | sí | sí | no | 64k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | sí | sí | no | 64k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| flint-40b | Q4_K_M |
23,61 GiB | sí | sí | no | 64k |
| nemotron-3.5-lightning-30b | Q4_K_M |
23,73 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | no | no | no | — |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-super-120b | Q4_K_M |
65,29 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | no | no | no | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.3-flash | Q4_K_M |
187,04 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | no | no | no | — |
Los tamaños son los de los ficheros realmente publicados en la compresión de referencia, un escalón por fila: Q4_K_M donde el autor la publica y el vecino más cercano donde no. Cada fila dice cuál está enseñando. Q4_K_M es nuestro suelo de calidad: por debajo la pérdida se nota en las respuestas. Un modelo que solo cabría aquí con una compresión más agresiva figura como que no cabe, a propósito. Un guion en una columna de contexto significa que el modelo no ofrece ese contexto, así que no hay nada que encajar.
Modelos que caben — 19 de los 26 modelos medidos
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.5-9b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— contexto 64k tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - muse-glimmer-30b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— contexto 256k tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— contexto 64k tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— contexto 64k tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - flint-40b
Q4_K_M— contexto 64k tokens - nemotron-3.5-lightning-30b
Q4_K_M— contexto 128k tokens
Modelos que no caben — 7 de los 26 modelos medidos
- gpt-oss-120b
Q4_K_M— le faltan 30,28 GiB - llama4-scout-17b
Q4_K_M— le faltan 33,30 GiB - nemotron-3.5-super-120b
Q4_K_M— le faltan 37,00 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— le faltan 59,02 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— le faltan 99,29 GiB - glm-5.3-flash
Q4_K_M— le faltan 158,80 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— le faltan 406,12 GiB
Los equipos de al lado
- Mac con M4 Pro y 24 GB — 21,00 GiB para el modelo, 16 / 26 modelos
- Estación con RTX 4090 24 GB — 23,20 GiB para el modelo, 17 / 26 modelos
- Mini-PC con NPU y 32 GB LPDDR5X — 29,00 GiB para el modelo, 19 / 26 modelos
- Servidor con 2× RTX 3090 (48 GB) — 47,20 GiB para el modelo, 19 / 26 modelos
El mismo equipo con otra memoria
- Mac mini con M6 y 16 GB unificados — 13,00 GiB para el modelo, 9 / 26 modelos
Precio y disponibilidad
Lo que cuesta una máquina decide tanto como lo que le cabe, así que el precio pertenece a esta página. Aquí abajo va solo lo que publica el fabricante, con el mercado al que se aplica y el día en que se leyó.
Desde 1.299 $ (Estados Unidos), publicado el 2026-09-23 (Fuente). Declarado por el fabricante
Ese es el precio de esta configuración exacta: 32 GB con el disco de partida de 256 GB. La nota de prensa solo cita los 899 $, que son los de 16 GB, así que los 32 GB cuestan 400 $ más; el escalón de 24 GB está en 1.099 $. Apple no publica precio en euros: la cifra es en dólares de Estados Unidos.
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