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PC con RTX 4060 8 GB
Tarjeta gráfica NVIDIA8 GiB272 GB/s15,0 TFLOPS
Cuando el sistema coge lo suyo, a este equipo le quedan 7,20 GiB para el modelo: sitio para 7 de los 26 modelos que medimos en la compresión de referencia, y el que más pesa de los que entran es qwen3.5-9b. ¿Y cómo de rápido responde? Eso no lo decide el chip, sino sus 272 GB/s de ancho de banda de memoria.
Queda para el modelo
Estimación propia
Ancho de banda de memoria
Estimación propia
Modelos que caben
Medido por Local AI Scope
Vídeos: PC con RTX 4060 8 GB 2
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La memoria que de verdad puedes usar
Por esto la cifra de la caja no es la cifra que tienes. El escritorio, el compositor y el contexto gráfico no devuelven lo suyo, y un modelo que no les deja sitio no arranca: se cae.
| Memoria | GiB |
|---|---|
| Memoria del equipo | 8 |
| Reservada al sistema | −0,80 |
| Queda para el modelo | 7,20 |
Ancho de banda de memoria
Son dos límites distintos y es fácil confundirlos. Mientras el modelo escribe la respuesta manda el ancho de banda: cada token obliga a releer los pesos que usa (todos en un modelo denso; en uno de mezcla de expertos, las capas comunes y solo los expertos activos), así que los tokens por segundo son aproximadamente el ancho de banda dividido entre esa cantidad. Mientras el modelo lee tu documento manda el cómputo: la entrada se procesa de una vez. Por eso un portátil sin GPU puede tardar minutos en soltar la primera palabra y luego escribir a un ritmo tolerable.
272 GB/s — Derivado, no publicado por el fabricante · el fabricante publica el ancho del bus pero ni la velocidad de la memoria ni el ancho de banda. Esta cifra es la derivación aritmética habitual (17 Gbps x 128 bit / 8 = 272 GB/s) y no hemos podido confirmarla en origen (Fuente).
Cómputo: 15,0 TFLOPS (TFLOPS FP32 de shaders) — Declarado por el fabricante, con otro nombre · el fabricante publica este número como TFLOPS FP32 de shaders, no como FP16; contrastado con la página del fabricante el 2026-08-25 (Fuente). Las cifras de esta línea no salen todas de la misma medida según el equipo, porque cada fabricante publica una distinta. Compáralas entre equipos sabiendo eso.
Qué modelos entran aquí y cuáles no
Que quepa significa que caben tres cosas a la vez en la memoria que sobra: el fichero del modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo del runtime. La memoria de contexto se calcula con el patrón de atención que cada modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica: por eso aquí caben modelos que esa fórmula daría por imposibles.
| Modelo | Compresión mostrada | Tamaño del modelo | 8k | 32k | 128k | Mayor contexto que cabe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | sí | sí | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | sí | no | no | 16k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | sí | sí | no | 32k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | sí | no | — | 8k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | sí | no | no | 8k |
| qwen3.5-9b | Q4_K_M |
5,29 GiB | sí | no | no | 16k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | no | no | no | — |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | no | no | no | — |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | no | no | no | — |
| muse-glimmer-30b | Q4_K_M |
15,61 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | no | no | no | — |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | no | no | no | — |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | no | no | no | — |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | no | no | no | — |
| flint-40b | Q4_K_M |
23,61 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-lightning-30b | Q4_K_M |
23,73 GiB | no | no | no | — |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | no | no | no | — |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-super-120b | Q4_K_M |
65,29 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | no | no | no | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.3-flash | Q4_K_M |
187,04 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | no | no | no | — |
Los tamaños son los de los ficheros realmente publicados en la compresión de referencia, un escalón por fila: Q4_K_M donde el autor la publica y el vecino más cercano donde no. Cada fila dice cuál está enseñando. Q4_K_M es nuestro suelo de calidad: por debajo la pérdida se nota en las respuestas. Un modelo que solo cabría aquí con una compresión más agresiva figura como que no cabe, a propósito. Un guion en una columna de contexto significa que el modelo no ofrece ese contexto, así que no hay nada que encajar.
Modelos que caben — 7 de los 26 modelos medidos
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexto 16k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexto 8k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexto 8k tokens - qwen3.5-9b
Q4_K_M— contexto 16k tokens
Modelos que no caben — 19 de los 26 modelos medidos
- gemma4-12b
Q4_K_M— le faltan 0,48 GiB - gpt-oss-20b
Q4_K_M— le faltan 4,40 GiB - mistral-small-24b
Q4_K_M— le faltan 7,45 GiB - qwen3.8-27b
Q4_K_M— le faltan 9,06 GiB - muse-glimmer-30b
Q4_K_M— le faltan 9,21 GiB - qwen3.6-27b
Q4_K_M— le faltan 9,39 GiB - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— le faltan 9,53 GiB - gemma4-31b
Q4_K_M— le faltan 11,63 GiB - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— le faltan 11,13 GiB - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— le faltan 14,17 GiB - flint-40b
Q4_K_M— le faltan 17,22 GiB - nemotron-3.5-lightning-30b
Q4_K_M— le faltan 17,23 GiB - gpt-oss-120b
Q4_K_M— le faltan 52,08 GiB - llama4-scout-17b
Q4_K_M— le faltan 55,10 GiB - nemotron-3.5-super-120b
Q4_K_M— le faltan 58,80 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— le faltan 80,82 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— le faltan 121,09 GiB - glm-5.3-flash
Q4_K_M— le faltan 180,60 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— le faltan 427,92 GiB
¿Te vale comprimir un poco más? Entonces no todo lo de esta lista se te escapa. En los 7,20 GiB de VRAM que quedan para el modelo, gemma4-12b entra en IQ4_XS (5,94 GiB) con hasta 8k tokens de contexto. Por debajo de la compresión de la tabla un modelo pierde calidad; por eso nuestro recuento se queda en la de la tabla.
Los equipos de al lado
- PC con RTX 3060 12 GB — 11,20 GiB para el modelo, 8 / 26 modelos
- PC con RTX 4070 12 GB — 11,20 GiB para el modelo, 8 / 26 modelos
- Mac con M4 y 16 GB unificados — 13,00 GiB para el modelo, 9 / 26 modelos
- Mac mini con M6 y 16 GB unificados — 13,00 GiB para el modelo, 9 / 26 modelos
Precio y disponibilidad
Lo que cuesta una máquina decide tanto como lo que le cabe, así que el precio pertenece a esta página. Aquí abajo va solo lo que publica el fabricante, con el mercado al que se aplica y el día en que se leyó.
No hay precio: esta fila es una clase de equipo, no un producto concreto con tarifa.
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