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PC con RTX 3060 12 GB
Tarjeta gráfica NVIDIA12 GiB360 GB/s12,7 TFLOPS
Cuando el sistema coge lo suyo, a este equipo le quedan 11,20 GiB para el modelo: sitio para 8 de los 26 modelos que medimos en la compresión de referencia, y el que más pesa de los que entran es gemma4-12b. ¿Y cómo de rápido responde? Eso no lo decide el chip, sino sus 360 GB/s de ancho de banda de memoria.
Queda para el modelo
Estimación propia
Ancho de banda de memoria
Estimación propia
Modelos que caben
Medido por Local AI Scope
Vídeos: PC con RTX 3060 12 GB 3
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La memoria que de verdad puedes usar
Por esto la cifra de la caja no es la cifra que tienes. El escritorio, el compositor y el contexto gráfico no devuelven lo suyo, y un modelo que no les deja sitio no arranca: se cae.
| Memoria | GiB |
|---|---|
| Memoria del equipo | 12 |
| Reservada al sistema | −0,80 |
| Queda para el modelo | 11,20 |
Ancho de banda de memoria
Son dos límites distintos y es fácil confundirlos. Mientras el modelo escribe la respuesta manda el ancho de banda: cada token obliga a releer los pesos que usa (todos en un modelo denso; en uno de mezcla de expertos, las capas comunes y solo los expertos activos), así que los tokens por segundo son aproximadamente el ancho de banda dividido entre esa cantidad. Mientras el modelo lee tu documento manda el cómputo: la entrada se procesa de una vez. Por eso un portátil sin GPU puede tardar minutos en soltar la primera palabra y luego escribir a un ritmo tolerable.
360 GB/s — Derivado, no publicado por el fabricante · el fabricante publica el ancho del bus pero ni la velocidad de la memoria ni el ancho de banda. Esta cifra es la derivación aritmética habitual (15 Gbps x 192 bit / 8 = 360 GB/s) y no hemos podido confirmarla en origen (Fuente).
Cómputo: 12,7 TFLOPS (TFLOPS FP32 de shaders) — Declarado por el fabricante, con otro nombre · el fabricante publica este número como TFLOPS FP32 de shaders, no como FP16; contrastado con la página del fabricante el 2026-08-25 (Fuente). Las cifras de esta línea no salen todas de la misma medida según el equipo, porque cada fabricante publica una distinta. Compáralas entre equipos sabiendo eso.
Qué modelos entran aquí y cuáles no
Que quepa significa que caben tres cosas a la vez en la memoria que sobra: el fichero del modelo, su memoria de contexto y el margen de trabajo del runtime. La memoria de contexto se calcula con el patrón de atención que cada modelo declara capa a capa, no con la fórmula genérica: por eso aquí caben modelos que esa fórmula daría por imposibles.
| Modelo | Compresión mostrada | Tamaño del modelo | 8k | 32k | 128k | Mayor contexto que cabe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | sí | sí | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | sí | sí | no | 32k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | sí | sí | sí | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | sí | sí | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | sí | sí | no | 32k |
| qwen3.5-9b | Q4_K_M |
5,29 GiB | sí | sí | no | 64k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | sí | sí | no | 64k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | no | no | no | — |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | no | no | no | — |
| muse-glimmer-30b | Q4_K_M |
15,61 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | no | no | no | — |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | no | no | no | — |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | no | no | no | — |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | no | no | no | — |
| flint-40b | Q4_K_M |
23,61 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-lightning-30b | Q4_K_M |
23,73 GiB | no | no | no | — |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | no | no | no | — |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | no | no | no | — |
| nemotron-3.5-super-120b | Q4_K_M |
65,29 GiB | no | no | no | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | no | no | no | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.3-flash | Q4_K_M |
187,04 GiB | no | no | no | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | no | no | no | — |
Los tamaños son los de los ficheros realmente publicados en la compresión de referencia, un escalón por fila: Q4_K_M donde el autor la publica y el vecino más cercano donde no. Cada fila dice cuál está enseñando. Q4_K_M es nuestro suelo de calidad: por debajo la pérdida se nota en las respuestas. Un modelo que solo cabría aquí con una compresión más agresiva figura como que no cabe, a propósito. Un guion en una columna de contexto significa que el modelo no ofrece ese contexto, así que no hay nada que encajar.
Modelos que caben — 8 de los 26 modelos medidos
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexto 32k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexto 128k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexto 32k tokens - qwen3.5-9b
Q4_K_M— contexto 64k tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— contexto 64k tokens
Modelos que no caben — 18 de los 26 modelos medidos
- gpt-oss-20b
Q4_K_M— le faltan 0,40 GiB - mistral-small-24b
Q4_K_M— le faltan 3,45 GiB - qwen3.8-27b
Q4_K_M— le faltan 5,06 GiB - muse-glimmer-30b
Q4_K_M— le faltan 5,21 GiB - qwen3.6-27b
Q4_K_M— le faltan 5,39 GiB - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— le faltan 5,53 GiB - gemma4-31b
Q4_K_M— le faltan 7,63 GiB - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— le faltan 7,13 GiB - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— le faltan 10,17 GiB - flint-40b
Q4_K_M— le faltan 13,22 GiB - nemotron-3.5-lightning-30b
Q4_K_M— le faltan 13,23 GiB - gpt-oss-120b
Q4_K_M— le faltan 48,08 GiB - llama4-scout-17b
Q4_K_M— le faltan 51,10 GiB - nemotron-3.5-super-120b
Q4_K_M— le faltan 54,80 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— le faltan 76,82 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— le faltan 117,09 GiB - glm-5.3-flash
Q4_K_M— le faltan 176,60 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— le faltan 423,92 GiB
Los equipos de al lado
- PC con RTX 4060 8 GB — 7,20 GiB para el modelo, 7 / 26 modelos
- PC con RTX 4070 12 GB — 11,20 GiB para el modelo, 8 / 26 modelos
- Mac con M4 y 16 GB unificados — 13,00 GiB para el modelo, 9 / 26 modelos
- Mac mini con M6 y 16 GB unificados — 13,00 GiB para el modelo, 9 / 26 modelos
Precio y disponibilidad
Lo que cuesta una máquina decide tanto como lo que le cabe, así que el precio pertenece a esta página. Aquí abajo va solo lo que publica el fabricante, con el mercado al que se aplica y el día en que se leyó.
No hay precio: esta fila es una clase de equipo, no un producto concreto con tarifa.
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