Rechner
Den Rechner für die eigene KI zu Hause auszusuchen, macht am meisten Spaß — bis zum Kleingedruckten. Jedes Hardware-Blatt beantwortet, worum sich das Datenblatt drückt: wie viel Speicher wirklich übrig bleibt, wenn das System seinen Anteil genommen hat (es bedient sich immer zuerst), und welche der von uns gemessenen Modelle in den Rest passen — mit dem Kontext, den jedes tatsächlich hält. Zwei Listen je Rechner, die passenden und die nicht passenden, damit sichtbar wird, was man NICHT kaufen sollte.
Prototyp5Xiaomi AI Cube, 80 GB — Technikprototyp80 GB
4Mac mini mit M6 und 32 GB Unified Memory32 GB
3Mac Studio mit M5 Max und 128 GB Unified Memory128 GB3Mac mini mit M5 Pro und 64 GB Unified Memory64 GB4Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB Unified Memory512 GB3Mac mini mit M6 und 16 GB Unified Memory16 GB
3Mac mit M4 Max und 64 GB64 GB
2Mac mit M4 Pro und 24 GB24 GB
2Mac mit M4 und 16 GB Unified Memory16 GB
2Workstation mit RTX 4090 24 GB24 GB
3PC mit RTX 3060 12 GB12 GB
2PC mit Ryzen AI Max+ PRO 495 und 192 GB Unified Memory192 GB
2PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Unified Memory128 GB2PC mit RTX 4060 8 GB8 GBPC mit RTX 4070 12 GB12 GB3Server mit 2× RTX 3090 (48 GB)48 GBGeräteklasseMini-PC mit NPU und 32 GB LPDDR5X32 GBGeräteklasseBüro-Notebook, nur CPU, 16 GB16 GB| Rechner | Speicher, der dem Modell bleibt | Bandbreite | Modelle, die bei 8k passen | und bei 32k | Größtes Modell, das passt |
|---|---|---|---|---|---|
| PC mit RTX 4060 8 GB | 7,20 GiB | 272 GB/s abgeleitet, nicht veröffentlicht | 7 / 26 | 3 / 26 | qwen3.5-9b 5,29 GiB |
| PC mit RTX 3060 12 GB | 11,20 GiB | 360 GB/s abgeleitet, nicht veröffentlicht | 8 / 26 | 8 / 26 | gemma4-12b 6,63 GiB |
| PC mit RTX 4070 12 GB | 11,20 GiB | 504 GB/s abgeleitet, nicht veröffentlicht | 8 / 26 | 8 / 26 | gemma4-12b 6,63 GiB |
| Büro-Notebook, nur CPU, 16 GB | 13,00 GiB | 83 GB/s geschätzt | 9 / 26 | 9 / 26 | gpt-oss-20b 10,83 GiB |
| Mac mini mit M6 und 16 GB Unified Memory | 13,00 GiB | 153 GB/s Herstellerangabe | 9 / 26 | 9 / 26 | gpt-oss-20b 10,83 GiB |
| Mac mit M4 und 16 GB Unified Memory | 13,00 GiB | 120 GB/s Herstellerangabe | 9 / 26 | 9 / 26 | gpt-oss-20b 10,83 GiB |
| Mac mit M4 Pro und 24 GB | 21,00 GiB | 273 GB/s Herstellerangabe | 16 / 26 | 14 / 26 | qwen3-coder-30b 17,28 GiB |
| Workstation mit RTX 4090 24 GB | 23,20 GiB | 1008 GB/s Herstellerangabe | 17 / 26 | 17 / 26 | qwen3.6-35b-a3b 20,61 GiB |
| Mac mini mit M6 und 32 GB Unified Memory | 29,00 GiB | 170 GB/s Herstellerangabe | 19 / 26 | 19 / 26 | nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB |
| Mini-PC mit NPU und 32 GB LPDDR5X | 29,00 GiB | 120 GB/s geschätzt | 19 / 26 | 19 / 26 | nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB |
| Server mit 2× RTX 3090 (48 GB) | 47,20 GiB | 936 GB/s Herstellerangabe | 19 / 26 | 19 / 26 | nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB |
| Mac mini mit M5 Pro und 64 GB Unified Memory | 61,00 GiB | 307 GB/s Herstellerangabe | 20 / 26 | 20 / 26 | gpt-oss-120b 58,46 GiB |
| Mac mit M4 Max und 64 GB | 61,00 GiB | 546 GB/s Herstellerangabe | 20 / 26 | 20 / 26 | gpt-oss-120b 58,46 GiB |
| Xiaomi AI Cube, 80 GB — Technikprototyp | 77,00 GiB | 341 GB/s geschätzt | 22 / 26 | 22 / 26 | nemotron-3.5-super-120b 65,29 GiB |
| PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Unified Memory | 96,00 GiB | 256 GB/s abgeleitet, nicht veröffentlicht | 23 / 26 | 23 / 26 | qwen3.8-flash-next 87,25 GiB |
| Mac Studio mit M5 Max und 128 GB Unified Memory | 125,00 GiB | 614 GB/s Herstellerangabe | 23 / 26 | 23 / 26 | qwen3.8-flash-next 87,25 GiB |
| PC mit Ryzen AI Max+ PRO 495 und 192 GB Unified Memory | 160,00 GiB | 273 GB/s abgeleitet, nicht veröffentlicht | 24 / 26 | 24 / 26 | deepseek-v4-flash 127,28 GiB |
| Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB Unified Memory | 509,00 GiB | 1200 GB/s Herstellerangabe | 26 / 26 | 26 / 26 | glm-5.2 433,83 GiB |
Passen heißt, dass Modelldatei, Kontextspeicher und Arbeitsreserve der Laufzeitumgebung in das passen, was übrig bleibt, nachdem das System seinen Anteil genommen hat — bei Q4_K_M oder der nächstgelegenen vom Autor veröffentlichten Kompression. Die Bandbreite trägt ihre Herkunft in der Zelle: 8 dieser 18 Zahlen veröffentlicht der Hersteller nirgends, und wir sagen das, statt sie als Spezifikation auszugeben.
Der Xiaomi AI Cube ist ein Prototyp, und in der Tabelle steht bei seiner Bandbreite geschätzt, nicht Herstellerangabe. Das Video (auf Englisch) erklärt, warum eine Bandbreitenangabe nur zählt, wenn sie zu dem Speicher gehört, in dem das Modell liegt. In unserer Tabelle steht bei jeder Bandbreite, woher die Zahl kommt.
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