Matériel

Choisir la machine qui fera tourner une IA chez vous, c’est la partie la plus amusante, jusqu’à ce qu’on arrive aux petits caractères. Chaque fiche matériel répond à ce que la fiche technique élude : combien de mémoire reste vraiment une fois que le système a pris sa part (il se sert toujours en premier), et lesquels des modèles que nous mesurons tiennent dans ce qui reste, avec le contexte que chacun supporte. Deux listes par machine, ceux qui tiennent et ceux qui ne tiennent pas, pour voir ce qu’il ne faut PAS acheter.

Xiaomi AI Cube, 80 Go — prototype d’ingénieriePrototype5Xiaomi AI Cube, 80 Go — prototype d’ingénierie80 GoMac mini avec M6 et 32 Go unifiés4Mac mini avec M6 et 32 Go unifiés32 GoMac Studio avec M5 Max et 128 Go unifiés3Mac Studio avec M5 Max et 128 Go unifiés128 GoMac mini avec M5 Pro et 64 Go unifiés3Mac mini avec M5 Pro et 64 Go unifiés64 GoMac Studio avec M5 Ultra et 512 Go unifiés4Mac Studio avec M5 Ultra et 512 Go unifiés512 GoMac mini avec M6 et 16 Go unifiés3Mac mini avec M6 et 16 Go unifiés16 GoMac avec M4 Max et 64 Go3Mac avec M4 Max et 64 Go64 GoMac avec M4 Pro et 24 Go2Mac avec M4 Pro et 24 Go24 GoMac avec M4 et 16 Go unifiés2Mac avec M4 et 16 Go unifiés16 GoStation de travail avec RTX 4090 24 Go2Station de travail avec RTX 4090 24 Go24 GoPC avec RTX 3060 12 Go3PC avec RTX 3060 12 Go12 GoPC avec Ryzen AI Max+ PRO 495 et 192 Go unifiés2PC avec Ryzen AI Max+ PRO 495 et 192 Go unifiés192 GoPC avec Ryzen AI Max+ 395 et 128 Go unifiés2PC avec Ryzen AI Max+ 395 et 128 Go unifiés128 Go2PC avec RTX 4060 8 Go8 GoPC avec RTX 4070 12 Go12 Go3Serveur avec 2× RTX 3090 (48 Go)48 GoType de machineMini-PC avec NPU et 32 Go LPDDR5X32 GoType de machinePortable de bureau, processeur seul, 16 Go16 Go
MachineMémoire restante pour le modèleBande passanteModèles qui tiennent à 8ket à 32kPlus grand modèle admis
PC avec RTX 4060 8 Go7,20 GiB272 GB/s
dérivé, non publié
7 / 263 / 26qwen3.5-9b 5,29 GiB
PC avec RTX 3060 12 Go11,20 GiB360 GB/s
dérivé, non publié
8 / 268 / 26gemma4-12b 6,63 GiB
PC avec RTX 4070 12 Go11,20 GiB504 GB/s
dérivé, non publié
8 / 268 / 26gemma4-12b 6,63 GiB
Mac avec M4 et 16 Go unifiés13,00 GiB120 GB/s
déclaré par le fabricant
9 / 269 / 26gpt-oss-20b 10,83 GiB
Mac mini avec M6 et 16 Go unifiés13,00 GiB153 GB/s
déclaré par le fabricant
9 / 269 / 26gpt-oss-20b 10,83 GiB
Portable de bureau, processeur seul, 16 Go13,00 GiB83 GB/s
estimé
9 / 269 / 26gpt-oss-20b 10,83 GiB
Mac avec M4 Pro et 24 Go21,00 GiB273 GB/s
déclaré par le fabricant
16 / 2614 / 26qwen3-coder-30b 17,28 GiB
Station de travail avec RTX 4090 24 Go23,20 GiB1008 GB/s
déclaré par le fabricant
17 / 2617 / 26qwen3.6-35b-a3b 20,61 GiB
Mac mini avec M6 et 32 Go unifiés29,00 GiB170 GB/s
déclaré par le fabricant
19 / 2619 / 26nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB
Mini-PC avec NPU et 32 Go LPDDR5X29,00 GiB120 GB/s
estimé
19 / 2619 / 26nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB
Serveur avec 2× RTX 3090 (48 Go)47,20 GiB936 GB/s
déclaré par le fabricant
19 / 2619 / 26nemotron-3.5-lightning-30b 23,73 GiB
Mac avec M4 Max et 64 Go61,00 GiB546 GB/s
déclaré par le fabricant
20 / 2620 / 26gpt-oss-120b 58,46 GiB
Mac mini avec M5 Pro et 64 Go unifiés61,00 GiB307 GB/s
déclaré par le fabricant
20 / 2620 / 26gpt-oss-120b 58,46 GiB
Xiaomi AI Cube, 80 Go — prototype d’ingénierie77,00 GiB341 GB/s
estimé
22 / 2622 / 26nemotron-3.5-super-120b 65,29 GiB
PC avec Ryzen AI Max+ 395 et 128 Go unifiés96,00 GiB256 GB/s
dérivé, non publié
23 / 2623 / 26qwen3.8-flash-next 87,25 GiB
Mac Studio avec M5 Max et 128 Go unifiés125,00 GiB614 GB/s
déclaré par le fabricant
23 / 2623 / 26qwen3.8-flash-next 87,25 GiB
PC avec Ryzen AI Max+ PRO 495 et 192 Go unifiés160,00 GiB273 GB/s
dérivé, non publié
24 / 2624 / 26deepseek-v4-flash 127,28 GiB
Mac Studio avec M5 Ultra et 512 Go unifiés509,00 GiB1200 GB/s
déclaré par le fabricant
26 / 2626 / 26glm-5.2 433,83 GiB

Tenir signifie que le fichier du modèle, sa mémoire de contexte et la marge du runtime tiennent dans ce qui reste une fois que le système a pris sa part, en Q4_K_M ou à la compression la plus proche publiée par l’auteur. La bande passante porte sa provenance dans la cellule : 8 de ces 18 chiffres ne sont publiés nulle part par le fabricant, et nous le disons au lieu de les faire passer pour des spécifications.

Le Xiaomi AI Cube est un prototype, et dans le tableau sa bande passante est marquée estimé, pas déclaré par le fabricant. Cette vidéo (en anglais) explique pourquoi un chiffre de bande passante ne vaut que s’il appartient à la mémoire où loge le modèle. Dans notre tableau, chaque cellule de bande passante dit d’où vient son chiffre.

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