Mini-PC avec NPU et 32 Go LPDDR5X

Les tailles sont celles des fichiers réellement publiés à la compression de référence, un palier par ligne : Q4_K_M lorsque l’auteur la publie, le voisin le plus proche sinon. Chaque ligne indique laquelle elle affiche. Q4_K_M est notre plancher de qualité : en dessous, la perte s’entend dans les réponses. Un modèle qui ne tiendrait ici qu’avec une compression plus agressive est classé comme ne tenant pas, à dessein. Un tiret dans une colonne de contexte signifie que le modèle n’offre pas ce contexte, il n’y a donc rien à faire tenir.

Modèles qui tiennent — 14 sur les 18 modèles mesurés

• qwen3-1.7b Q4_K_M — contexte 32k tokens
• qwen3-4b-2507 Q4_K_M — contexte 128k tokens
• gemma4-e2b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• gemma4-e4b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• qwen3-8b Q4_K_M — contexte 32k tokens
• gemma4-12b Q4_K_M — contexte 256k tokens
• gpt-oss-20b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• mistral-small-24b Q4_K_M — contexte 64k tokens
• qwen3.8-27b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• qwen3.6-27b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• gemma4-26b-a4b Q4_K_M — contexte 128k tokens
• gemma4-31b Q4_K_M — contexte 32k tokens
• qwen3-coder-30b Q4_K_M — contexte 64k tokens
• qwen3.6-35b-a3b Q4_K_M — contexte 128k tokens

Modèles qui ne tiennent pas — 4 sur les 18 modèles mesurés

• gpt-oss-120b Q4_K_M — il manque 30,28 GiB
• llama4-scout-17b Q4_K_M — il manque 33,30 GiB
• deepseek-v4-flash IQ4_XS — il manque 99,29 GiB
• glm-5.2 Q4_K_M — il manque 420,13 GiB