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Mac mini avec M6 et 16 Go unifiés
Puce Apple16 GiB153 GB/s5,5 TFLOPS
Cette machine laisse 13,00 Gio au modèle une fois que le système a pris sa part, et elle accepte 8 des 20 modèles que nous mesurons à la compression de référence. Ce qui décide de sa vitesse de réponse n’est pas la puce : ce sont les 153 GB/s de bande passante mémoire.
Reste pour le modèle
Estimation maison
Bande passante mémoire
Déclaré par le fabricant
Modèles qui tiennent
Mesuré par Local AI Scope
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La mémoire réellement utilisable
La mémoire unifiée est partagée avec le système d’exploitation et tout ce que vous avez ouvert. La réserve indiquée ici est volontairement prudente ; vous pouvez la modifier dans l’outil.
| Mémoire | Gio |
|---|---|
| Mémoire de la machine | 16 |
| Réservée au système | −3,00 |
| Reste pour le modèle | 13,00 |
Bande passante mémoire
Ce sont deux limites différentes, et on les confond sans cesse. Pendant que le modèle écrit sa réponse, c’est la bande passante qui commande : chaque token oblige à relire tous les poids, si bien que les tokens par seconde valent à peu près la bande passante divisée par la taille du modèle. Pendant que le modèle lit votre document, c’est le calcul qui commande : l’entrée est traitée d’un seul coup. D’où un portable sans GPU qui met des minutes avant le premier mot puis écrit à un rythme acceptable.
153 GB/s — Déclaré par le fabricant · vérifié sur la page du fabricant le 2026-09-22 (Source).
Le chiffre que tout le monde répète pour le M6 est 170 Go/s, et ce n’est pas celui de cette machine. La fiche technique d’Apple donne 153 Go/s pour les deux configurations de 16 Go et note l’autre entre parenthèses, sur la ligne qui propose plus de mémoire : « Configurable to: 24GB or 32GB (170GB/s memory bandwidth) ». Le communiqué dit toujours « up to 170GB/s », et c’est ce « jusqu’à » qui fait tout le travail. Autrement dit, le Mac neuf le moins cher, celui à 899 dollars, lit sa mémoire environ 11 % plus lentement que la même puce avec davantage de mémoire. Cet écart déplace la vitesse estimée de lecture ci-dessous, pas ce qui tient : ce qui tient, ce sont les 16 Go qui le décident.
Calcul: 5,5 TFLOPS (estimation pour cette classe de machine) — Estimé · le fabricant ne publie ce chiffre nulle part ; le nôtre est une estimation prudente, pas une spécification. Les chiffres de cette ligne ne proviennent pas tous de la même mesure selon la machine, car chaque fabricant en publie une différente. Comparez-les d’une machine à l’autre en le sachant.
Quels modèles tiennent ici, et lesquels non
Tenir signifie que trois choses tiennent à la fois dans la mémoire restante : le fichier du modèle, sa mémoire de contexte et la marge de travail du runtime. La mémoire de contexte est calculée à partir du schéma d’attention que chaque modèle déclare, couche par couche, et non de la formule générique : c’est pourquoi des modèles que d’autres calculateurs jugent impossibles tiennent ici.
| Modèle | Compression affichée | Taille du modèle | 8k | 32k | 128k | Plus grand contexte qui tient |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | oui | oui | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | oui | oui | non | 32k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | oui | oui | oui | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | oui | oui | oui | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | oui | oui | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | oui | oui | non | 32k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | oui | oui | non | 64k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | oui | oui | non | 32k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | non | non | non | — |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | non | non | non | — |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | non | non | non | — |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | non | non | non | — |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | non | non | non | — |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | non | non | non | — |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | non | non | non | — |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | non | non | non | — |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | non | non | non | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | non | non | non | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | non | non | non | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | non | non | non | — |
Les tailles sont celles des fichiers réellement publiés à la compression de référence, un palier par ligne : Q4_K_M lorsque l’auteur la publie, le voisin le plus proche sinon. Chaque ligne indique laquelle elle affiche. Q4_K_M est notre plancher de qualité : en dessous, la perte s’entend dans les réponses. Un modèle qui ne tiendrait ici qu’avec une compression plus agressive est classé comme ne tenant pas, à dessein. Un tiret dans une colonne de contexte signifie que le modèle n’offre pas ce contexte, il n’y a donc rien à faire tenir.
Modèles qui tiennent — 8 sur les 20 modèles mesurés
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— contexte 32k tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— contexte 32k tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— contexte 128k tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— contexte 128k tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— contexte 32k tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— contexte 32k tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— contexte 64k tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— contexte 32k tokens
Modèles qui ne tiennent pas — 12 sur les 20 modèles mesurés
- mistral-small-24b
Q4_K_M— il manque 1,65 GiB - qwen3.8-27b
Q4_K_M— il manque 3,26 GiB - qwen3.6-27b
Q4_K_M— il manque 3,59 GiB - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— il manque 3,81 GiB - gemma4-31b
Q4_K_M— il manque 6,15 GiB - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— il manque 5,33 GiB - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— il manque 8,37 GiB - gpt-oss-120b
Q4_K_M— il manque 46,28 GiB - llama4-scout-17b
Q4_K_M— il manque 49,30 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— il manque 75,02 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— il manque 115,29 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— il manque 436,13 GiB
Les machines voisines
- PC avec RTX 4070 12 Go — 11,20 Gio pour le modèle, 7 / 20 modèles
- Mac avec M4 et 16 Go unifiés — 13,00 Gio pour le modèle, 8 / 20 modèles
- Portable de bureau, processeur seul, 16 Go — 13,00 Gio pour le modèle, 8 / 20 modèles
- Mac avec M4 Pro et 24 Go — 21,00 Gio pour le modèle, 14 / 20 modèles
Prix et disponibilité
Ce que coûte une machine pèse autant que ce qui y tient : le prix a donc sa place sur cette page. Ci-dessous, uniquement ce que publie le fabricant, avec le marché concerné et le jour de la lecture.
À partir de 899 $ (États-Unis), publié le 2026-09-23 (Source). Déclaré par le fabricant
Pour une fois, le prix de départ est celui de cette machine. Les 899 dollars qu’Apple annonce pour le Mac mini avec M6 sont ceux de la configuration de 16 Go, avec 256 Go de stockage, et c’est aussi le prix le plus bas de toute la famille Mac mini. L’autre modèle de 16 Go, avec 512 Go de stockage, coûte 1 099 $. Apple ne publie pas de prix en euros : ce chiffre est en dollars des États-Unis.
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