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Mac mini mit M5 Pro und 64 GB Unified Memory
Apple-Chip64 GiB307 GB/s9,2 TFLOPS
Dieser Rechner lässt dem Modell 61,00 GiB, nachdem das System seinen Anteil genommen hat, und er nimmt 16 der 20 Modelle auf, die wir bei der Referenzkompression messen. Über das Tempo der Antwort entscheidet nicht der Chip, sondern die 307 GB/s Speicherbandbreite.
Bleibt für das Modell
Eigene Schätzung
Speicherbandbreite
Herstellerangabe
Modelle, die passen
Von Local AI Scope gemessen
Videos: Mac mini mit M5 Pro und 64 GB Unified Memory 3
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Der Speicher, den Sie wirklich nutzen können
Der vereinheitlichte Speicher wird mit dem Betriebssystem und allem Geöffneten geteilt. Die Reserve hier ist bewusst vorsichtig angesetzt; im Werkzeug können Sie sie ändern.
| Speicher | GiB |
|---|---|
| Speicher des Rechners | 64 |
| Für das System reserviert | −3,00 |
| Bleibt für das Modell | 61,00 |
Speicherbandbreite
Es sind zwei verschiedene Grenzen, und sie werden ständig verwechselt. Während das Modell die Antwort schreibt, bestimmt die Bandbreite: Für jeden einzelnen Token müssen die Gewichte erneut gelesen werden, Tokens pro Sekunde sind also ungefähr Bandbreite geteilt durch Modellgröße. Während das Modell Ihr Dokument liest, bestimmt die Rechenleistung: Die Eingabe wird auf einmal verarbeitet. Darum kann ein Notebook ohne GPU Minuten bis zum ersten Wort brauchen und danach in erträglichem Tempo schreiben.
307 GB/s — Herstellerangabe · gegen die Herstellerseite geprüft am 2026-09-19 (Quelle).
Die 307 GB/s gelten für beide Varianten des M5 Pro und für alle drei Speichergrößen: Apple nennt eine einzige Zahl, anders als beim M6 in derselben Tabelle. Was sich mit dem größeren Chip ändert, ist die GPU: 16 Kerne in der Serie und 20 in der Variante, mit der dieses Datenblatt gerechnet ist — die einzige, die Apple mit 64 GB verkauft. Dieser Schritt verschiebt die geschätzte Lesegeschwindigkeit, nicht das, was hineinpasst.
Rechenleistung: 9,2 TFLOPS (Schätzung für diese Geräteklasse) — Geschätzt · der Hersteller veröffentlicht diese Zahl überhaupt nicht; unsere ist eine vorsichtige Schätzung, keine Spezifikation. Die Zahlen dieser Zeile stammen je nach Rechner nicht aus derselben Messgröße, weil jeder Hersteller eine andere veröffentlicht. Vergleichen Sie sie zwischen Rechnern nur mit diesem Wissen.
Welche Modelle hier hineinpassen und welche nicht
Passen heißt, dass drei Dinge gleichzeitig in den übrigen Speicher passen: die Modelldatei, ihr Kontextspeicher und die Arbeitsreserve der Laufzeitumgebung. Der Kontextspeicher wird aus dem von jedem Modell angegebenen Aufmerksamkeitsmuster Schicht für Schicht berechnet, nicht aus der generischen Formel — deshalb passen hier Modelle, die andere Rechner für unmöglich erklären.
| Modell | Gezeigte Kompression | Modellgröße | 8k | 32k | 128k | Größter Kontext, der passt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3-1.7b | Q4_K_M |
1,03 GiB | ja | ja | — | 32k |
| qwen3-4b-2507 | Q4_K_M |
2,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-e2b | Q4_K_M |
2,89 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-e4b | Q4_K_M |
4,63 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3-8b | Q4_K_M |
4,68 GiB | ja | ja | — | 32k |
| granite-4.2-8b | Q4_K_M |
4,98 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| gemma4-12b | Q4_K_M |
6,63 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-20b | Q4_K_M |
10,83 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| mistral-small-24b | Q4_K_M |
13,35 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3.8-27b | Q4_K_M |
15,33 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-27b | Q4_K_M |
15,66 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-26b-a4b | Q4_K_M |
15,78 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gemma4-31b | Q4_K_M |
17,07 GiB | ja | ja | ja | 128k |
| qwen3-coder-30b | Q4_K_M |
17,28 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| qwen3.6-35b-a3b | Q4_K_M |
20,61 GiB | ja | ja | ja | 256k |
| gpt-oss-120b | Q4_K_M |
58,46 GiB | ja | ja | nein | 32k |
| llama4-scout-17b | Q4_K_M |
60,87 GiB | nein | nein | nein | — |
| qwen3.8-flash-next | IQ4_XS |
87,25 GiB | nein | nein | nein | — |
| deepseek-v4-flash | IQ4_XS |
127,28 GiB | nein | nein | nein | — |
| glm-5.2 | Q4_K_M |
433,83 GiB | nein | nein | nein | — |
Die Größen sind die der tatsächlich veröffentlichten Dateien in der Referenzkompression, eine Stufe je Zeile: Q4_K_M, wo der Autor sie veröffentlicht, sonst die nächstgelegene. Jede Zeile nennt, welche sie zeigt. Q4_K_M ist unsere Qualitätsuntergrenze: darunter ist der Verlust in den Antworten hörbar. Ein Modell, das hier nur mit stärkerer Kompression passen würde, gilt bewusst als nicht passend. Ein Gedankenstrich in einer Kontextspalte heißt, dass das Modell diesen Kontext gar nicht anbietet, es gibt also nichts einzupassen.
Modelle, die passen — 16 von den 20 gemessenen Modellen
- qwen3-1.7b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - qwen3-4b-2507
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-e2b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-e4b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3-8b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens - granite-4.2-8b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - gemma4-12b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-20b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - mistral-small-24b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3.8-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-27b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-26b-a4b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gemma4-31b
Q4_K_M— Kontext 128k Tokens - qwen3-coder-30b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - qwen3.6-35b-a3b
Q4_K_M— Kontext 256k Tokens - gpt-oss-120b
Q4_K_M— Kontext 32k Tokens
Modelle, die nicht passen — 4 von den 20 gemessenen Modellen
- llama4-scout-17b
Q4_K_M— es fehlen 1,30 GiB - qwen3.8-flash-next
IQ4_XS— es fehlen 27,02 GiB - deepseek-v4-flash
IQ4_XS— es fehlen 67,29 GiB - glm-5.2
Q4_K_M— es fehlen 388,13 GiB
Die Rechner daneben
- Server mit 2× RTX 3090 (48 GB) — 47,20 GiB für das Modell, 15 / 20 Modelle
- Mac mit M4 Max und 64 GB — 61,00 GiB für das Modell, 16 / 20 Modelle
- Xiaomi AI Cube, 80 GB — Technikprototyp — 77,00 GiB für das Modell, 17 / 20 Modelle
- PC mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 GB Unified Memory — 96,00 GiB für das Modell, 18 / 20 Modelle
Preis und Verfügbarkeit
Was ein Rechner kostet, entscheidet genauso viel wie das, was hineinpasst — der Preis gehört also auf diese Seite. Unten steht nur, was der Hersteller veröffentlicht, mit dem betroffenen Markt und dem Tag der Abfrage.
Ab 2.899 $ (USA), veröffentlicht am 2026-09-23 (Quelle). Herstellerangabe
Das ist der Preis genau dieser Konfiguration: 64 GB mit der 512-GB-SSD der Einstiegsversion. Die Ankündigung nennt nur 1.699 $, die der 24-GB-Basis mit 16-Kern-GPU; die 64 GB, mit denen dieses Datenblatt gerechnet ist, kosten also 1.200 $ mehr, dieselbe Maschine mit 1 TB SSD 3.199 $. Apple nennt keinen Preis in Euro: Die Zahl ist in US-Dollar.
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