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Ollama
Aktuelle Version 0.32.152026-08-19Geprüfter Stand tag v0.32.15 (commit b7871fc0d1d82fe109536efa3e0e8e411c766c75, 2026-08-19)Lizenz MIT
Für alle, die innerhalb von zwei Minuten ein antwortendes Modell wollen und nicht vorhaben, auch nur einen Parameter anzufassen.
Lokaler Modellserver mit Desktop-Installer, eigenem Katalog und einem einzigen Befehl, der herunterlädt und ausführt. Das ist das, was einer Blackbox, die einfach funktioniert, am nächsten kommt.
Schritte bis zum ersten Token
Von Local AI Scope gemessen
Hosts, die es ab Werk kontaktiert
Herstellerangabe
Lizenz
Von Local AI Scope gemessen
Wie wir das geprüft haben
Alles, was dieses Blatt über das Netz sagt, stammt aus dem Lesen des veröffentlichten Quellcodes und der offiziellen Dokumentation zum angegebenen Datum — nicht aus der Beobachtung des Datenverkehrs. Wir haben das Programm nicht mit einem Netzwerkanalysator laufen lassen: Das ist statische Analyse, keine Beobachtung. Eine echte Aufzeichnung steht noch aus; sobald es sie gibt, steigen diese Zellen eine Evidenzstufe. Das sagen wir lieber, als Sie annehmen zu lassen, wir hätten die Pakete mitgelesen.
Was Ihren Rechner verlässt
Die vier Fragen, die ein lokales Programm beantworten muss, bevor es Ihre Dokumente verdient: Was schickt es von sich aus hinaus, wen ruft es sonst noch, auf welcher Adresse hört es, und können Sie das selbst nachprüfen?
Telemetrie ab Werk
Keine Analytik von Dritten — stumm ist es deswegen aber nicht. Von uns an der Primärquelle geprüft
Im gesamten veröffentlichten Quellbaum gibt es keine einzige Analytik-Bibliothek: kein telemetry, analytics, posthog, mixpanel, sentry oder datadog außerhalb von Testdateien. Das spricht für Ollama und ist überprüfbar. Was es dagegen gibt, sind automatische Rufe an ollama.com — etwas anderes, und Gegenstand des nächsten Abschnitts.
«We may collect limited device and usage metadata (such as app version and request counts).»
So schaltet man es ab: Einen Telemetrie-Schalter gibt es nicht: keine der 57 OLLAMA_*-Umgebungsvariablen im Baum ist einer, weil es kein Analytik-SDK zum Abschalten gibt. Der Hebel, den es gibt, OLLAMA_NO_CLOUD=1, kappt die Cloud-Funktionen und den entfernten Katalog — nicht die Update-Prüfung.
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Andere Rufe nach Hause
| Was | Wohin | Wann | Vermeidbar | Beleg |
|---|---|---|---|---|
| Modellkatalog und Downloads | registry.ollama.ai |
Beim pull oder run eines Modells, das nicht auf der Platte liegt. | Nein: das ist die Funktion | von uns geprüft |
| Update-Prüfung, signiert mit einem Schlüssel auf Ihrem Rechner | ollama.com/api/update |
Jede Stunde, solange die Desktop-App offen ist. Unter macOS zusätzlich mit einer dauerhaften Gerätekennung. | Nein. Siehe unten | von uns geprüft |
| Entfernter Katalog empfohlener Modelle | ollama.com/api/experimental/model-recommendations |
Alle 4 Stunden, gestartet von `ollama serve` selbst — ohne Desktop-App und ohne Konto. | Ja: OLLAMA_NO_CLOUD=1 | von uns geprüft |
| Cloud-Inferenz und Websuche | ollama.com |
Nur bei Modellen mit :cloud-Suffix oder bei der Websuche, und nur nach `ollama signin`. | Ja: OLLAMA_NO_CLOUD=1 | Herstellerangabe |
«The original macOS app used to use the device ID to check for updates so include it if present. […] Auto-update disabled – don’t download, just log.»
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Auf welcher Adresse es lauscht
| Einstellung | Ab Werk |
|---|---|
| Lauscht auf | 127.0.0.1:11434 |
| Authentifizierung ab Werk | keine |
| CORS ab Werk | Freizügig: localhost auf jedem Port, dazu app://, file://, tauri://, vscode-webview://, vscode-file:// und Browser-Erweiterungen |
Es lauscht nur auf localhost, was vernünftig ist. Der Haken ist CORS: ohne jede Konfiguration akzeptiert es Anfragen von jeder auf localhost ausgelieferten Seite auf jedem Port, dazu app://, file://, tauri://, vscode-webview://, vscode-file:// und Browser-Erweiterungen. Und die lokale API hat überhaupt keine Authentifizierung: OLLAMA_AUTH schützt den Server nicht, es lässt nur den Client signieren. Von uns an der Primärquelle geprüft
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Lässt es sich überprüfen?
Ja. Der Code ist öffentlich und MIT-lizenziert, deshalb wurde alles, was dieses Blatt über das Netz sagt, durch Lesen geprüft und nicht geglaubt. Das ist der Unterschied zwischen einer Tatsache und einem Versprechen — und der Grund, warum man dieser Zeile der Tabelle überhaupt glauben kann. Von uns an der Primärquelle geprüft
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Datenschutzerklärung
Ollama Inc., Erklärung vom März 2026. Sie sagt, das Programm laufe lokal und man sehe Ihre Prompts nicht — und zugleich, dass begrenzte Geräte- und Nutzungsmetadaten erhoben werden können, darunter die Zahl der Anfragen, was ein Zählen pro Installation voraussetzt. Herstellerangabe Quelle
Was es ausführt, und wo
Plattformen, Beschleuniger und Modellformate: die drei Wände, gegen die man am ersten Abend läuft, und die niemand aufschreibt, bevor er dagegen lief.
Wo es läuft
| Plattform | Unterstützung | Beleg |
|---|---|---|
| Windows | Ja: Windows 10 22H2 oder neuer, x64 und ARM64. Die Installation verlangt keine Administratorrechte. | Herstellerangabe |
| macOS Apple Silicon | Ja: macOS Sonoma (14) oder neuer, mit CPU und GPU. | Herstellerangabe |
| macOS Intel | Ja, aber nur über die CPU: das macOS-Binary ist universal, es startet also — rührt die GPU aber nie an. | von uns geprüft |
| Linux | Ja: Tarballs für amd64 und arm64, ein eigenes ROCm-Paket für AMD-Karten und JetPack-Pakete für Jetson. Unter Linux gibt es keine Desktop-App. | von uns geprüft |
Was es beschleunigt
| Backend | Status | Beleg |
|---|---|---|
| CUDA | Ja: NVIDIA ab Compute Capability 5.0 und Treiber 550+. Karten von 5.0 bis 6.2 verlangen Treiber 570+. | Herstellerangabe |
| ROCm | Ja, auch unter Windows: verlangt den ROCm-v7-/HIP7-Treiberstapel. | Herstellerangabe |
| Metal | Ja auf Apple Silicon. Auf Intel-Macs gibt es kein Metal. | Herstellerangabe |
| Vulkan | Ja, und unter Windows und Linux ab Werk eingeschaltet. Abschalten mit OLLAMA_VULKAN=0. | von uns geprüft |
| CPU | Ja, mit Bibliotheken je Vektorisierungsstufe (cpu_avx2, cpu_avx, cpu). | Herstellerangabe |
| NPU | Nein. Weder Ryzen-AI-NPU noch Apples Neural Engine, noch QNN, DirectML oder OpenVINO. | von uns geprüft |
Modellformate, die es ausführt
GGUF und safetensors. Katalogmodelle kommen in einer eigenen schichtweisen Verpackung; für eigene Modelle nimmt es ein safetensors-Verzeichnis oder eine .gguf-Datei. Herstellerangabe
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Installieren und damit leben
Wie viele Schritte bis zum ersten Token, was es auf der Festplatte hinterlässt, unter welcher Lizenz und in welchem Tempo es sich ändert.
Schritte bis zum ersten Token
2 Schritte. Installieren und `ollama run <Modell>` ausführen: ein einziger Befehl lädt das Modell und antwortet. von uns geprüft
Was es auf Ihre Festplatte schreibt
| Was | Wo | Beleg |
|---|---|---|
| Modelle | ~/.ollama/models — konfigurierbar mit OLLAMA_MODELS; unter Linux als Dienst /usr/share/ollama/.ollama/models |
von uns geprüft |
| Der Schlüssel, der Ihre Installation gegenüber ollama.com identifiziert | ~/.ollama/id_ed25519 + .pub |
von uns geprüft |
| Gesprächsverlauf der Desktop-App: eine unverschlüsselte SQLite-Datenbank | macOS ~/Library/Application Support/Ollama/db.sqlite · Windows %LOCALAPPDATA%Ollamadb.sqlite · Linux ~/.ollama/db.sqlite |
von uns geprüft |
| Verlauf der Kommandozeile | ~/.ollama/history — abschaltbar mit OLLAMA_NOHISTORY |
von uns geprüft |
| Zwischengespeicherter entfernter Katalog | ~/.ollama/cache/model-recommendations.json |
von uns geprüft |
| Protokolle und Konfiguration | ~/.ollama/logs/{app,server,upgrade}.log · ~/.ollama/config.json · ~/.ollama/server.json |
Herstellerangabe |
Lizenz
MIT. Frei nutzbar, veränderbar und weitergebbar, auch im Beruf. von uns geprüft
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Version und Veröffentlichungstakt
Sehr schnell: schubweise zwei bis drei stabile Versionen pro Woche und etwa monatlich ein Sprung der Nebenversion. 104 Veröffentlichungen in zwölf Monaten, 99 davon stabil. von uns geprüft
Quelle · abgerufen am 2026-08-25
Was Sie vor der Installation wissen sollten
- Lokal heißt nicht stumm. Der nackte Server — ohne Desktop-App und ohne Konto — ruft alle 4 Stunden ollama.com für seinen entfernten Katalog an. Das lässt sich mit OLLAMA_NO_CLOUD=1 abstellen.
- Die Desktop-App prüft stündlich auf Updates, die Anfrage ist mit einem Schlüssel von Ihrem Rechner signiert, und diese Prüfung lässt sich nicht abschalten. Die Auto-Update-Einstellung verhindert nur den Download: Die Schleife ruft zuerst und liest die Einstellung danach.
- Der Server lauscht nur auf 127.0.0.1, akzeptiert aber Anfragen von jeder auf localhost ausgelieferten Seite, von als Datei geöffneten Seiten und von Browser-Erweiterungen. Jede Website, die Sie besuchen und die eine Verbindung zu localhost öffnet, kann mit Ihrem Modell sprechen.
- Die lokale API hat keinerlei Authentifizierung. OLLAMA_AUTH schützt den Server nicht, es lässt nur den Client signieren.
- Modelle mit dem Suffix :cloud laufen nicht auf Ihrem Rechner: Sie gehen an die Server von Ollama. Gleiche Kommandozeile, völlig andere Vertraulichkeit.