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Fiche de logiciel

Ollama

Version en vigueur 0.40.102026-10-23Arbre audité tag v0.40.2 (commit b061384d90ff455462bc32745dd0de479de717a3)Licence MIT

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Ollama 0.40.10 fait tourner les modèles sur votre machine (Windows, Mac ou Linux), mais local ne veut pas dire muet. Aucune analytique tierce, mais d’origine il émet jusqu’à 4 appels vers ollama.com, dont la vérification horaire des mises à jour de l’application de bureau, impossible à couper. Code public sous licence MIT : nous avons vérifié ces appels en le lisant.

Serveur local de modèles avec installateur de bureau, catalogue maison et une seule commande qui télécharge et exécute. C’est ce qui ressemble le plus à une boîte noire qui marche toute seule.

En un coup d’œil
Version et rythme de publication0.40.10
Sur quelle adresse il écoute127.0.0.1:11434
Étapes jusqu’au premier token2 étapes
Hôtes qu’il contacte d’origine4
LicenceMIT
2

Étapes jusqu’au premier token

Mesuré par Local AI Scope

4

Hôtes qu’il contacte d’origine

Déclaré par le fabricant

MIT

Licence

Mesuré par Local AI Scope

Vidéos

Vidéos : Ollama 4

Les meilleures démonstrations que nous avons trouvées. Appuyez et la vidéo s’ouvre ici.

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Méthode

Comment nous l’avons vérifié

Tout ce que cette fiche affirme sur le réseau vient de la lecture du code publié et de la documentation officielle à la date indiquée, et non de l’observation du trafic. Nous n’avons pas encore placé le programme devant un analyseur de réseau : c’est de l’analyse statique, pas de l’observation. Cette capture est sur notre liste ; le jour où nous l’aurons, ces cellules monteront d’un niveau de preuve. D’ici là, pas question de prétendre avoir reniflé les paquets : nous avons lu la recette, pas goûté le plat.

Vers l’extérieur

Ce qui sort de votre machine

Avant de laisser un logiciel local approcher vos documents, nous lui posons quatre questions : ce qu’il envoie de lui-même, qui d’autre il appelle, sur quelle adresse il écoute, et si vous pouvez le vérifier vous-même. Un vrai entretien d’embauche.

Télémétrie par défaut

Aucune analytique tierce — mais il n’est pas muet pour autant. Vérifié par nous à la source primaire

Il n’y a pas une seule bibliothèque d’analytique dans tout l’arbre publié : ni telemetry, ni analytics, ni posthog, mixpanel, sentry ou datadog en dehors des fichiers de test. C’est un point en sa faveur et c’est vérifiable. Ce qu’il y a, en revanche, ce sont des appels automatiques vers ollama.com, ce qui est autre chose et fait l’objet de la section suivante.

«We may collect limited device and usage metadata (such as app version and request counts).»

Comment le désactiver: Il n’existe pas d’interrupteur de télémétrie : aucune des 27 variables OLLAMA_* que lit Ollama n’en est un, parce qu’il n’y a pas de SDK d’analytique à éteindre. Le levier qui existe, OLLAMA_NO_CLOUD=1, coupe les fonctions cloud et le catalogue distant ; pas la vérification des mises à jour, ni la consultation du compte que fait l’application de bureau à son ouverture.

Source · consulté le 2026-10-10

Autres appels vers l’extérieur

Tous les appels que ce logiciel passe de lui-même : quoi, vers où, quand et si on peut les éviter
Quoi Vers où Quand Peut-on l’éviter Preuve
Catalogue et téléchargement des modèles registry.ollama.ai Lors d’un pull ou d’un run d’un modèle absent du disque. Non : c’est la fonction vérifié par nous
Vérification des mises à jour, signée avec une clé stockée sur votre machine ollama.com/api/update Toutes les heures tant que l’application de bureau est ouverte. Sur macOS, elle emporte en plus un identifiant persistant de l’appareil. Non. Voir plus bas vérifié par nous
Catalogue distant de modèles recommandés, signé avec la clé de votre installation depuis la 0.33.0 ollama.com/api/experimental/model-recommendations Au démarrage puis toutes les 4 heures, lancé par `ollama serve` lui-même : sans application de bureau et sans compte. Oui : OLLAMA_NO_CLOUD=1 vérifié par nous
Inférence dans le cloud et recherche web ollama.com Seulement avec les modèles à suffixe :cloud ou la recherche web, et seulement après `ollama signin`. Oui : OLLAMA_NO_CLOUD=1 déclaré par l’éditeur
Préchargement de la liste des modèles cloud, signé ollama.com/api/tags · ollama.com/api/show Une fois à chaque démarrage de `ollama serve` — Linux compris, sans application et sans compte — et quand vous ouvrez un modèle :cloud. Oui : OLLAMA_NO_CLOUD=1 vérifié par nous
Consultation du compte à l’ouverture de l’application, signée ollama.com/api/me À l’ouverture de l’application de bureau macOS ou Windows, puis quand sa fenêtre redemande l’utilisateur (au plus toutes les 5 minutes), avec ou sans compte. Non vérifié par nous
Catalogue pour Claude Desktop et l’application ChatGPT, signé ollama.com/api/experimental/model-recommendations?app=… · ollama.com/api/tags Sur macOS uniquement, et seulement si vous connectez Claude Desktop ou l’application ChatGPT à Ollama depuis l’application. Oui : ne pas connecter cette intégration vérifié par nous

«The original macOS app used to use the device ID to check for updates so include it if present. […] Auto-update disabled – don’t download, just log.»

Ce que Ollama envoie de lui-même en une journée sans y toucherBande de 24 heures avec une marque par appel que Ollama passe de lui-même : Vérification des mises à jour 24 ×, Catalogue distant de modèles recommandés 6 ×. 30 appels en une journée sans que personne ne touche au programme.Vérification des mises à jour24 × · impossible à désactivertant que l’application de bureau est ouverte ; inexistante sous LinuxCatalogue distant de modèles recommandés6 × · peut se désactiverlancé par `ollama serve` : sans application de bureau ni compte06121824 h
Le programme ouvert et vous n’y touchez pas, Ollama sort de lui-même 30 fois par jour : Vérification des mises à jour 24 ×, Catalogue distant de modèles recommandés 6 ×. 24 de ces appels sont impossibles à désactiver. Télécharger un modèle, ou tout ce que vous demandez, n’est pas compté ici. Compté d’après la cadence inscrite dans le code publié, pas d’après une capture réseau. Compté sur Ollama 0.40.2, arbre audité : tag v0.40.2 · commit b061384. Lu le 2026-10-10.

Source · consulté le 2026-10-10

Sur quelle adresse il écoute

L’adresse, l’authentification et la politique CORS livrées avec ce logiciel
Réglage D’origine
Écoute sur 127.0.0.1:11434
Authentification par défaut aucune
CORS par défaut Permissif : localhost sur n’importe quel port, plus app://, file://, tauri://, vscode-webview:// et vscode-file:// ; extensions de navigateur seulement si ajoutées à OLLAMA_ORIGINS

Il n’écoute que sur localhost, ce qui est raisonnable. Le bémol, c’est le CORS : sans rien configurer, il accepte les requêtes de n’importe quelle page servie sur localhost, sur n’importe quel port, plus app://, file://, tauri://, vscode-webview:// et vscode-file:// ; les extensions de navigateur reçoivent un 403 tant que vous ne les ajoutez pas à OLLAMA_ORIGINS. Et l’API locale n’a aucune authentification : OLLAMA_AUTH ne protège pas le serveur, elle fait seulement signer le client. Depuis la version 0.40.1 (7 octobre 2026), le serveur local répond aussi à GET /api/balance et GET /api/usage en les relayant vers ollama.com, signées avec la clé de la machine : quiconque atteint le port lit donc, sans clé, le solde et la consommation cloud du compte connecté sur cette machine. OLLAMA_NO_CLOUD=1 ferme les deux avec un 403 sans sortir de la machine. Vérifié par nous à la source primaire

Source · consulté le 2026-10-10

Source · consulté le 2026-10-10

Peut-on l’auditer ?

Oui. Le code est public et sous MIT, donc tout ce que dit cette fiche sur le réseau a été vérifié en le lisant, pas en le croyant. C’est la différence entre un fait et une promesse, et c’est ce qui rend cette ligne du tableau crédible. Vérifié par nous à la source primaire

Source · consulté le 2026-10-11

Politique de confidentialité

Ollama Inc., politique de mars 2026. Elle dit que le programme s’exécute localement et qu’ils ne voient pas vos prompts, et en même temps qu’ils peuvent collecter des métadonnées limitées d’appareil et d’usage, dont le nombre de requêtes — ce qui suppose de compter par installation. déclaré par l’éditeur Source

Couverture

Ce qu’il exécute, et où

Plateformes, accélérateurs et formats de modèle : les trois murs qu’on peut rencontrer dès ce premier soir plein d’enthousiasme. Mieux vaut les découvrir ici qu’à minuit avec un modèle à moitié téléchargé.

Où il fonctionne

Prise en charge par plateforme, une ligne par plateforme
Plateforme Prise en charge Preuve
Windows Oui : Windows 10 22H2 ou plus récent, x64 et ARM64. L’installation ne demande pas de droits d’administrateur. déclaré par l’éditeur
macOS Apple Silicon Oui : macOS Sonoma (14) ou plus récent, en utilisant le CPU et le GPU. Depuis la 0.40.0, les modèles qui existent en version MLX tournent sur MLX par défaut. déclaré par l’éditeur
macOS Intel Oui, mais en CPU seulement selon Ollama : le binaire macOS est universel, il démarre donc. déclaré par l’éditeur
Linux Oui : archives amd64 et arm64, paquet ROCm séparé pour les cartes AMD et paquets JetPack pour Jetson. Pas d’application de bureau sous Linux. vérifié par nous

Ce qu’il accélère

Accélérateurs matériels et leur état
Moteur État Preuve
CUDA Oui : NVIDIA avec capacité de calcul 5.0 ou plus et pilote 550+. De 5.0 à 6.2, pilote 570+ exigé. déclaré par l’éditeur
ROCm Oui, sous Windows aussi : exige la pile de pilotes ROCm v7 / HIP7. déclaré par l’éditeur
Metal Oui sur Apple Silicon : via llama.cpp et, depuis la 0.40.0, via son moteur MLX par défaut pour les modèles qui existent en version MLX. Pas de Metal sur Mac Intel. déclaré par l’éditeur
Vulkan Oui, et activé par défaut sous Windows et Linux. Se désactive avec OLLAMA_VULKAN=0. vérifié par nous
CPU Oui, avec des bibliothèques par niveau de vectorisation. vérifié par nous
NPU Non. Ni NPU Ryzen AI, ni Neural Engine d’Apple, ni QNN, DirectML ou OpenVINO. vérifié par nous

Formats de modèle qu’il exécute

GGUF et safetensors. Les modèles du catalogue arrivent dans son propre empaquetage par couches et, depuis la 0.40.0, un modèle peut exister en deux versions, GGUF pour llama.cpp et safetensors pour MLX : un Mac Apple Silicon télécharge la version MLX quand elle existe, tous les autres la GGUF. Pour les vôtres, il accepte un dossier de safetensors ou un fichier .gguf. déclaré par l’éditeur

Source · consulté le 2026-10-07

Vivre avec

L’installer et vivre avec

Le quotidien : combien d’étapes jusqu’au premier token, ce qu’il laisse sur votre disque, sous quelle licence et à quel rythme il change sous vos pieds une fois installé.

Étapes jusqu’au premier token

2 étapes. L’installer et lancer `ollama run <modèle>` : une seule commande télécharge le modèle et répond. vérifié par nous

Pas à pas : l’installer, vérifier qu’il tourne et couper ce qui peut l’être

Si quelque chose ne marche pas : 9 erreurs, le message exact de chacune et la solution

LM Studio ou Ollama ? Face à face : mêmes modèles, autres réglages d’origine, et ce que chacun envoie dehors de lui-même

vLLM ou Ollama ? Face à face : l’un sert beaucoup de monde à la fois, l’autre tourne sur presque n’importe quel ordinateur, et les portes que chacun ouvre

llama.cpp ou Ollama ? Face à face : Ollama embarque llama.cpp, donc ce qui change, ce sont les réglages d’origine, les portes que chacun ouvre et combien de personnes il sert

Ce qu’il écrit sur votre disque

Ce que ce logiciel écrit sur votre disque et où
Quoi Où Preuve
Modèles ~/.ollama/models — configurable avec OLLAMA_MODELS ; sous Linux en service, /usr/share/ollama/.ollama/models vérifié par nous
La clé qui identifie votre installation auprès d’ollama.com ~/.ollama/id_ed25519 + .pub vérifié par nous
Historique des conversations de l’application de bureau : une base SQLite non chiffrée macOS ~/Library/Application Support/Ollama/db.sqlite · Windows %LOCALAPPDATA%\Ollama\db.sqlite · Linux ~/.ollama/db.sqlite vérifié par nous
Historique de la ligne de commande ~/.ollama/history — se coupe avec OLLAMA_NOHISTORY vérifié par nous
Catalogue distant mis en cache ~/.ollama/cache/model-recommendations.json vérifié par nous
Journaux et configuration ~/.ollama/logs/{app,server,upgrade}.log · ~/.ollama/config.json · ~/.ollama/server.json déclaré par l’éditeur

Licence

MIT. Libre d’utilisation, de modification et de redistribution, y compris au travail. vérifié par nous

Source · consulté le 2026-10-11

Version et rythme de publication

Très rapide : deux ou trois versions stables par semaine par à-coups, et un saut de version mineure environ une fois par mois. 104 publications en douze mois, dont 99 stables. vérifié par nous

Source · consulté le 2026-08-25

Avertissements

À savoir avant de l’installer

  • Local ne veut pas dire muet. Le serveur nu — sans application de bureau et sans compte — appelle ollama.com au démarrage puis toutes les 4 heures pour son catalogue distant, et depuis la version 0.33.0 cette requête est signée avec la clé de votre installation. Celle-là se coupe avec OLLAMA_NO_CLOUD=1.
  • L’application de bureau vérifie les mises à jour toutes les heures, la requête est signée avec une clé stockée sur votre machine, et cette vérification ne peut pas être désactivée. Le réglage de mise à jour automatique n’empêche que le téléchargement : la boucle appelle d’abord et lit le réglage ensuite.
  • Le serveur n’écoute que sur 127.0.0.1, mais il accepte les requêtes de n’importe quelle page servie sur localhost et des applications de bureau qui chargent leurs pages en file://. Une application web servie sur localhost peut parler à votre modèle sans vous demander votre avis. Les extensions de navigateur font exception : elles reçoivent un 403 tant que vous ne les ajoutez pas à OLLAMA_ORIGINS.
  • L’API locale n’a aucune authentification. OLLAMA_AUTH ne protège pas le serveur : elle fait seulement signer le client.
  • Les modèles à suffixe :cloud ne s’exécutent pas sur votre machine : ils partent vers les serveurs d’Ollama. Même ligne de commande, confidentialité totalement différente.
  • À son ouverture, l’application de bureau interroge ollama.com sur votre compte avec une requête signée, même si vous n’avez pas de compte. OLLAMA_NO_CLOUD ne la coupe pas.